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Matlab 的reshape函数

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发表于 2020-8-31 15:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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看Matlab的help文档讲得不是清楚。
! s% D  e- B9 P% K) @! \& e; |先给上一段代码:) D3 a( |% b4 e$ p
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
- P. Y. p' ~9 Q0 G>> b=reshape(a,2,6);: u3 y! w$ S, E$ s$ j  s- G
& I" f0 r4 I5 L3 K4 f" \
这段代码的结果是这样的:1 @9 P, }# V# c# T# L4 x) d
>> a; S* P3 C5 d1 Q8 T# ~, V2 f
     1     2     3
" O( x: X! P! X& ~7 Y     4     5     6+ o3 D' U4 Z9 W) Q6 ~+ ^4 c
     7     8     9* w+ c) a4 k7 I; o
    10    11    12
: c9 u2 s, @% T# N/ z. F
! ~4 l! ~6 p2 M. U
>> b
$ G7 [, {# a4 C0 P     1     7     2     8     3     9. c2 V  [  E  N( G
     4    10     5    11     6    12" d$ A6 x, _" o/ D; s* d7 c
; v. q0 F# V8 P: Z- w
对于  b=reshape(a,m,n);% s+ e8 C  U2 I; w- H1 {3 p# B
其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼接即可得到矩阵b。# o1 R) `/ U, _& O: U: O8 ?
7 p+ ]! w) J/ O# x3 h( Q' I1 H- y

2 }2 O, ~% i- z2 R
后记:毕业设计中用到一个向量变换,一开始比较纠结,用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数,总共才用了0.03秒,对于我这个深度强迫症患者来说,这两秒时间我还是看得比较宝贵的,哈哈。
以后写matlab要引以为鉴,尽量少用for循环,多用矩阵或者向量的方式来处理。6 N0 i7 Q6 u/ u3 z. H

, G1 y0 O2 ~5 p( J
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    发表于 2020-8-31 15:56 | 只看该作者
    Matlab 的reshape函数
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