零缺陷质量控制(终版)

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零缺陷质量控制(终版)

+ D0 i/ C& z" M前言
我在1951年首次听到统计质量控制方法(SQC）这个名词时，它还是具有改革意义的管理方法。

在那之前，我只关注于产品最后进仓时的“判断检验”，它的核心作用就是检验成品，将有缺陷的产品挑选出来。
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当我听到“信息检验”这个概念时，原有的想法“挑选不良品是检验的唯一功能”被推翻了。信息检验提倡在发现不良品时，立刻反馈信息，依据信息及时采取措施，从而降低了不良率。这的确是关于检验的创新之举。我有百分之百的信心，这种运用了归纳统计的科学理论的方法，将会比以前的检验方式更加先进。

% i1 `/ e% D% w  M& H# }尽管在后来的20年里，我对统计质量控制的信心波动了好几回，但我对这一方法的信赖始终没有动摇过。
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在1961年，防差错方法的运用使得从根本上消除缺陷成为可能，我意识到即使不依靠统计学的理论，也可以降低不良率，我对统计质量控制的信心下降了。不过我依然认为统计质量控制是最有效的检验方法。

随着防差错方法逐渐推广开来，而且也明显地降低了不良率，我自问为什么会这样。难道是因为防差错方法运用了100%检验、达到了快速的信息反馈和采取及时的措施所致？我慢慢地相信，综合了统计学和质量控制技术以实现其主要作用的统计质量控制方法已处于次要地位。
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如果信息检验要成为控制质量的佼佼者，那么很有必要实施100%全检并提高发现不良品和信息反馈的速度，只有这样，信息检验才具有较大的价值。我认为:
1.如实施100%全检，尽管能比较彻底地检验出不良品，但同时增加了检验的时间和花费
2.统计质量控制方法运用统计学以及抽样检验的原理，减少了检验的时间和成本
3．新的检验方法只需要积极地运用防差错方法，即使进行了100%全检，也不会花费太多的时间和精力

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Iroiman

如实施100%全检，尽管能比较彻底地检验出不良品，但同时增加了检验的时间和花费

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瞪郜望源_21

实践版的零缺陷，蟹蟹分享，很有深度和广度，很专业很有参研价值，学习了