matlab随机数生成方法

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Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
( s( I) Z! C, b6 Y) A6 G# c2 U第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
7 D0 g1 w/ E$ }3 s- F第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
4 N9 {7 i6 v, h% K# B4 W   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
* H2 u' n& e% b" b; @9 z   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
+ q+ {# Z+ U, C% o4 i; G0 ?    例如
0 Y1 k& H# L2 ^" E' M# o(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).
! T) F) o  ~# J: o' D0 L
/ e7 v5 L5 p: }$ L" [8 z二．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
4 G" v7 C9 v+ ?+ ^! J4 w! XR = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
' T7 Q- e% o; a. g: T2 }                           １
& x) T' N) Q& G, V0 h( cR = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.

三．正态随机数
- X% A6 g) _$ qR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
; G* c* j" L5 p+ D0 P- i                                       
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
6 H4 c0 h- _5 j( z6 H   例如
7 ~% L  W4 i& s* _$ [7 l(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
1 M- R# n# B  ~+ ]0 G7 u# I                                 
/ _# Q2 B& G) k, b7 Q9 j" x: e(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
2 E0 F9 b' [& V  w% p. B& f* V
四．二项随机数：类似地有
' I" ?7 ?/ N! Q4 T% }2 G/ x; `# p1 _R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
" P8 Z% ~2 I& t- V' [' [7 G   例如
* K2 Y( M2 [: ]7 o: G9 q6 F# h   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
* p1 a: o4 l9 ~: _% I: e   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
1 j  h. d; Q& ]/ i. z(10,
    10          60

4 S, T: k4 t4 i8 w  S3 P  ?五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
1 E5 D; W7 R3 x/ tR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
1 V8 m- X$ x( A( _0 ^& A                                     ,m)             ,m,n)
1 h6 \7 q& M4 j0 f4 ?
六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
# X& G6 W( F5 ^                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
" a: A$ ]$ B0 v2 @' ]/ i+ x
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
' T8 e) c% N' k  ]   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)
# z6 H, i9 t8 p
九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)

% O& g% j) n; q8 r十．对数正态分布随机数
9 V2 B3 ?: w9 j& ?8 o* I" _' D   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

' F! a0 J2 e* [十一．负二项随机数：
# Y3 I/ V  F3 t$ z# k   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
4 L: P8 Q# T, G9 D/ Q5 x' B2 `+ r, N
. s, G2 p; ?: S十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

十三．Rayleigh 随机数：
   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
! L5 J' a0 B; P1 y
, E) h- u7 u% F: a: i十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

. ?) J6 F( K  f                                              42
十五．离散的均匀随机数：
R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

7 u9 A  K# w8 Z6 M3 A, Z十六．[A,B] 上均匀随机数
7 Q: w3 Y4 O$ QR = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
) L: t( o+ F( r8 }
5 x% x1 a5 ]7 m" c% n十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

NNNei256

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