matlab随机数生成方法

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Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
9 Y0 ~! |6 @. W% [9 U9 I. t                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
3 @0 g" p' n  z9 W, ]- O8 Q- [(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
/ c# o2 `3 a7 C  J5 h第二种方法是针对特殊的分布的语句：
+ H5 U& o% j3 C- u- Z一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
5 [! Y5 }* {2 H0 k   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
& Z8 K' V$ h; c   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
* |* y6 L. D& b3 F' O  G- r; ?(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

二．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
7 _, K6 o4 F/ T9 m* J# s4 W7 CR = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
7 R& _9 u( W* s  k  D. D. h) V5 l                           １
) O) {4 Y; T+ m) C  ^1 ZR = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
: e1 K  f0 r& X3 A1 y
+ ^$ d% j" v& ~0 j- _9 E三．正态随机数
5 Z& ^  D. J' M9 w& f% S4 G3 fR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
6 J" b# c9 i' ^1 o, U$ L& n                                       
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
& K2 l& J3 L  [/ b# h" N, b' i  i/ z   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
7 S% r' A4 u' ^& o6 J(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
- r. C% o! w9 F3 N   例如
   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
$ Z  c/ T# G; S2 s$ V( Z3 K   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
(10,
  f& _3 y0 r, V. [    10          60
7 _, h5 g* B. s$ u; G
' M- r7 a6 ~2 G. W6 Q% f* W五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                     ,m)             ,m,n)

4 Z+ f6 b5 `- }: k. m2 o* U  C5 P' g六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)

八． Γ ( A, λ ) 随机数：
9 ^: V% t1 e- ^( j- B   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
1 T! R" }: \; i) g+ x; Y! O; ^+ Z
十．对数正态分布随机数
3 W; N8 H3 n$ Q, S& ?. M% s   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
. Z' q/ p$ }2 D/ ^7 J0 e( M
1 I# O/ S  B9 Q8 [% I! N3 ?十一．负二项随机数：
   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
/ u0 q* V8 v# D% E
十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
; c2 A6 r; F2 d% J6 V* }    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

十三．Rayleigh 随机数：
   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
0 W( X! A6 d1 ]" x% b1 i% B   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)
1 {0 d8 ]$ D+ u& e5 w7 l- i
& H0 k+ a( g* E2 q  U; F/ m! J% H                                              42
3 q5 P. b/ Z4 J十五．离散的均匀随机数：
$ N* j! G: w6 v/ Z2 N! I. H# ^R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

. w9 L% ~1 o1 c+ c3 [- ~( e十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:

十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)
6 @0 _# R  T& b! J

NNNei256

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