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使用svm方法进行预测时的问题

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发表于 2020-8-7 14:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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我在使用svm方法进行预测,利用grid.py工具得出的参数进行训练和预测,可是预测结果数据都为0.大家能帮我解释一下吗?还有就是什么情况下使用svm的分类,什么情况下使用svm的回归,在进行分类和回归时除了使用参数定义类型,对用于训练和用于预测的输入数据是否有不同呢?- w! I6 {/ s$ }& r# S6 o) N1 i  z

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2#
发表于 2020-8-7 14:46 | 只看该作者
我遇到同样的情况,找到原因是训练集数据不均衡,后来-1和1的样本数量相当,预测结果就不为零了,仅供参考。
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点评

请问一下数据不均衡是什么样的呀?我做的是回归问题数据怎样才能均衡呢?  详情 回复 发表于 2020-8-10 15:54

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3#
发表于 2020-8-10 15:47 | 只看该作者
来学习一下

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4#
 楼主| 发表于 2020-8-10 15:54 | 只看该作者
cichishia 发表于 2020-8-7 14:46
: ~/ i2 U* l# q& O  d! c我遇到同样的情况,找到原因是训练集数据不均衡,后来-1和1的样本数量相当,预测结果就不为零了,仅供参考 ...
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请问一下数据不均衡是什么样的呀?我做的是回归问题数据怎样才能均衡呢?
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