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多元线性回归系数

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发表于 2020-7-22 09:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
大家好,我从Excel中引用一组数据,进行三元线性回归拟合。利用regress,得到系数可能会为负数。请问如何对系数范围进行约束(0~1之间)
9 n2 v& P( X! Q8 x" R& c( O下面是我的数据和过程* n" e- A$ @0 T7 R0 p+ D
A=xlsread('G:\提油率测算20200704.xlsx',4,'H156:K185'); w! E& h# o" q& [+ A

3 _( n* y  w$ P5 T$ j4 iA =: L* T: _' N+ Z8 J8 _: ]
; z# v; ?( l7 Z3 w5 J
   15.1200  272.5640   11.5880    1.90004 P4 d; O! F; a  Z# u! ?
   15.4800  277.3200   11.2400    1.82002 O  _/ z5 P; v) h5 [8 h
   15.3360  285.3600   11.6240    2.0800
3 U9 V) l% F9 U& i   12.8160  295.3960   11.9280    1.9200' w& D% W9 v* n$ U
   17.0000  300.7920   15.1080    2.5000
+ I4 z+ P) `  Z% p   16.2800  296.5760   15.4040    2.7200
# l, H) o1 B! P$ K* l) a  `6 y- z* T   15.5600  291.5120   12.8200    2.2200
: v6 j$ h2 l* @# [9 x7 w' s  z- Q   15.3440  289.1520   13.8640    1.9600
% C. z5 Y  ]. V- W+ P/ F   17.3600  288.3760   14.1440    1.9600
1 S3 y( P! q8 W% N  t$ @   14.7600  290.2400   14.4920    2.0400
  Q$ _8 V6 {4 Z( f) g% `; N8 P   15.6240  294.0520   14.8720    2.2400
: v- C% e# `- p* V2 Q( d7 p   14.5440  297.4480   18.4120    3.0800
& u. _+ [' f6 \1 S* @) d   16.4880  297.4160   17.7680    3.36002 q3 Y) p- \5 R6 N7 z
   16.0560  294.9120   14.1920    2.74003 r1 h" p4 I( w; H1 }; _2 b
   13.6800  300.9440   14.5720    2.3800' U' f$ U. f2 P/ j; ?9 q, W" L, b1 u
   13.3920  302.0360   14.5120    2.3600% Z5 J5 o6 m, \% L
   15.4800  307.5560   14.4200    2.4200
8 p! G& u6 O# _' g   12.8880  303.6000   14.6480    2.4000
) D8 `) T! ^2 w8 e   12.8480  306.8360   18.2720    3.0600
$ E  L$ \$ j: V; f7 M  g   14.3600  304.0480   17.6880    3.3600
, k8 |/ i9 U6 q/ X  n1 W4 ~, z/ |   13.7840  300.0320   14.1720    2.7200
1 F: X7 T# h/ Z8 x/ [# q  d   12.7760  301.1600   15.1240    2.1000) s4 E# y1 g. I/ K3 `, z/ s
   12.9200  307.6480   15.5280    2.1200- E/ q9 k4 n$ E) b+ X8 c( h
   12.8880  306.4080   16.0800    2.0400, v  c2 H; f  H6 b$ i
   14.4000  300.1880   12.7560    1.80007 _! F  y" f, p( f9 P
   14.1120  296.6520   17.1200    2.46005 e6 ^% V+ v' Z( p/ t4 k+ T3 F
   14.4720  290.6160   17.0080    2.8400: @4 J# o- q" [% y5 K) _
   15.1200  287.3560   12.8280    2.2600) l5 S1 ^/ ~+ e3 g0 U# W' z
   14.6880  290.6920   13.2520    2.0000
$ ^5 M: D' P0 P  X! t   13.6800  298.2680   16.7680    2.2800
& k: H; J) H, j! f# w" Z/ N7 ^%第一列为因变量,后面三列为自变量( ~8 N+ u8 e( d; R1 r3 }7 I/ t# H
>> y=A(:,1),x=A(:,2:4)
" @, e7 Q! ^4 O2 o
6 X$ f# O- S, u  jy =
; p/ k" X! ~+ R' K, n" q1 |/ r$ Y6 m* A- S7 ?2 o- d
   15.1200! k7 E* T2 h0 ~) T9 o3 I& M$ m
   15.48008 V% z( a1 R, ~
   15.33605 A( R6 e  w5 V2 C
   12.8160  A0 @0 b! v$ {* W+ r, {$ C
   17.0000
0 N; v. E$ w% r$ ]+ V   16.2800
) e/ H' F4 U  L, U7 m6 ^/ v   15.5600
; b/ o3 Z  S& g5 g2 c5 c- R; y   15.3440# b3 m* M7 l" ~- ]
   17.3600- ]! y  w1 i; ^8 V7 |! B5 w
   14.7600
; Q" T6 u, Q# l" q% _+ {$ d   15.62407 z' N9 `% t3 T) Y3 R
   14.5440
. D  T/ t- e- ?' c   16.4880
5 P0 [. e! o. F+ S7 @9 s   16.0560
) ~/ Q9 e& _. g/ D   13.6800+ v+ O+ q8 i5 U1 W4 J
   13.3920
. v- y5 U& S' R% a! e7 @- G   15.4800
; S3 |9 U2 C9 ]3 I2 r! s   12.8880
- Y# @3 @8 E$ s" c   12.8480, n) l6 u2 D! y9 z/ h. G! C
   14.3600) U' B2 Y9 a3 P$ w  ~4 D9 q
   13.7840
; M: R( p/ K" @8 J2 d# ^# v   12.7760
( C' T: o) J+ e% ]0 C( N$ l( n   12.9200
. h6 b/ M: E+ R; q   12.88801 R3 H7 |, M; P, K) y: S
   14.4000' G2 G/ K. `) m! T7 B6 [
   14.11205 r- ]2 C& D' b& U
   14.47205 R8 O) f0 Q3 z  K& ]; K
   15.1200* ^9 C3 g  Q  ], m  C  ]* X) S
   14.68806 A) `' o0 b, E
   13.6800- g$ }( r+ x1 w5 R) Z

4 |- g% c" V& A6 ?6 {/ h/ N% U
4 ~5 J4 E9 o9 Z) o1 f& tx =
9 K% A( X5 g4 d) y% H% R$ Y+ W7 K+ C! S% ~; }, j" F
  272.5640   11.5880    1.90001 I  a( @' o  f! \" x
  277.3200   11.2400    1.8200
4 q- p' c9 \4 r  P2 t  285.3600   11.6240    2.0800
7 E3 f; C7 y8 h7 V: N2 N/ r  295.3960   11.9280    1.9200
# u& a3 t0 @; a( u3 w  300.7920   15.1080    2.5000! j% |0 ?8 _. `. L: o
  296.5760   15.4040    2.7200
" }1 c* L/ w8 \2 \# k1 y) c8 e  291.5120   12.8200    2.2200
% }0 ^4 A# s" P( j+ t  289.1520   13.8640    1.9600
" O- k$ H! y5 t6 o& b3 w. [- R2 \  288.3760   14.1440    1.9600
& D0 k' F6 k3 n% ~1 Q, `' S& `  290.2400   14.4920    2.0400* \8 E+ A+ W5 O1 A2 ~& S
  294.0520   14.8720    2.2400' S* H0 t7 ^5 H5 Q$ E5 Y3 ?
  297.4480   18.4120    3.0800; I6 l3 z4 a% C, `
  297.4160   17.7680    3.3600  u0 `  j0 u: q
  294.9120   14.1920    2.7400
. S3 o4 \$ y% Z3 v# Q2 m) w! e, S# M  300.9440   14.5720    2.3800
0 M5 z! f8 R; ?  302.0360   14.5120    2.3600
; I* O( t$ J. ^8 a, ]  307.5560   14.4200    2.4200
' W5 F* D7 m1 f+ H( I# h7 K  303.6000   14.6480    2.4000$ w  X( u- u8 i1 ^" G6 d7 @! M
  306.8360   18.2720    3.0600# c; _/ f$ K$ F  A4 [1 N( B
  304.0480   17.6880    3.36003 q8 e6 ^, s6 t% ]
  300.0320   14.1720    2.72004 a4 f$ B) G* X4 s& O( q5 @; q
  301.1600   15.1240    2.10009 H2 W. u: t! U- G: Y
  307.6480   15.5280    2.1200  z0 U* S4 U  }% ~: E' S* I. V  F7 G
  306.4080   16.0800    2.0400
, z: }0 U  o8 V, B1 P9 p  300.1880   12.7560    1.8000! p( G) U% u& ]3 I
  296.6520   17.1200    2.4600
! T$ P0 B8 j  K" A  290.6160   17.0080    2.8400
; w* Z: \: |, I. Y% v+ L! q  287.3560   12.8280    2.2600' l+ D" Q8 {9 E4 C0 ^* p5 z
  290.6920   13.2520    2.00009 ~; _$ \$ M  [
  298.2680   16.7680    2.2800
  i4 a' V8 I: l5 }7 A+ A8 Y  e4 ?
8 z  H& `! U! E% i' h>> B=regress(y,x)0 ?$ S9 G. t$ e# h$ Z1 R$ @' P; ~
2 t, p9 t( K$ z4 x) d4 P
B =
% z9 p" w* D6 B( |: ]' w2 V3 s. ^0 P# t
    0.0587
: w6 \# l" n1 l+ C& q* O" r   -0.4411# m" J$ {. k" h5 [1 {
    1.58182 s) _4 ^0 u$ E" b( s6 c
) s0 N' s4 c& c( Q5 _( u
请教大神,怎么对系数进行约束(0~1之间)。
5 c9 {1 l7 i9 _/ {

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2#
发表于 2020-7-22 10:26 | 只看该作者
帮你顶一下

点评

等大神指教  详情 回复 发表于 2020-7-22 13:39

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3#
 楼主| 发表于 2020-7-22 13:39 | 只看该作者
shuddkk 发表于 2020-7-22 10:26( i' c) N9 }) x  O# B
帮你顶一下
& q3 Y! e: [; h
等大神指教

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4#
发表于 2020-7-28 15:08 | 只看该作者

- D4 P5 s+ c& Y4 U3 @加范围约束,效果会比不加约束差:
- M8 u) H- Z6 ~p1        0.0478927325787514, q2 V; I, i2 B* L1 H% J
p2        3.89262670936201E-17
2 C. y4 I2 R5 f* _+ a/ j$ j' L' [p3        0.18744832131667

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5#
发表于 2020-7-29 10:24 | 只看该作者
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