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多元线性回归系数

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发表于 2020-7-22 09:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
大家好,我从Excel中引用一组数据,进行三元线性回归拟合。利用regress,得到系数可能会为负数。请问如何对系数范围进行约束(0~1之间)# l1 v  s+ z$ }
下面是我的数据和过程
) b: G/ {$ ~6 YA=xlsread('G:\提油率测算20200704.xlsx',4,'H156:K185')
, ~$ ?1 O% y5 @( `$ O
* C4 p1 W9 F! _) j" ~3 Q5 x4 @. \5 ?A =
* E4 {1 `0 ]1 k0 w2 d( _+ O' i3 {/ s$ o$ q
   15.1200  272.5640   11.5880    1.9000" N$ [7 \# [- F8 L
   15.4800  277.3200   11.2400    1.8200
( }5 m0 L; `4 N8 \' _, `   15.3360  285.3600   11.6240    2.0800
+ w; p% T9 l" n5 G   12.8160  295.3960   11.9280    1.9200* t8 Y1 Y0 I  q) K1 c% l7 Q% z
   17.0000  300.7920   15.1080    2.5000
3 s; j+ I/ C4 r- N   16.2800  296.5760   15.4040    2.7200
! \' v; l, |* ?6 y  T; h   15.5600  291.5120   12.8200    2.2200; w- j8 F' k1 N( ~  o  s0 D$ p" |
   15.3440  289.1520   13.8640    1.96004 h6 O+ R8 t5 _2 u5 p
   17.3600  288.3760   14.1440    1.9600' \7 }( \4 E( u
   14.7600  290.2400   14.4920    2.04006 N8 R$ D) r8 i+ d* W& ~) v% O
   15.6240  294.0520   14.8720    2.2400
9 b6 q: P. Q& @- Z5 C' `/ H( e# t9 _   14.5440  297.4480   18.4120    3.0800
; j. @' B, V1 X: }0 C2 u   16.4880  297.4160   17.7680    3.3600- A% e3 U; m# [  D% B3 F/ y6 M% j8 |9 ]8 n
   16.0560  294.9120   14.1920    2.7400
  y* q  z6 z/ W   13.6800  300.9440   14.5720    2.3800
0 }  z  a9 a( k2 e. z+ `* c   13.3920  302.0360   14.5120    2.36006 R4 Q& ^5 y& U0 D
   15.4800  307.5560   14.4200    2.42000 D- c/ P) c" ^* ~
   12.8880  303.6000   14.6480    2.40006 H+ M- ]" |. y
   12.8480  306.8360   18.2720    3.0600
2 M9 o, t" m+ A( B   14.3600  304.0480   17.6880    3.3600
7 ^5 G( f* W& P" m7 W9 p+ Z   13.7840  300.0320   14.1720    2.7200
" _5 \( b/ x" l! e' P4 V: B   12.7760  301.1600   15.1240    2.1000
  B" J) v0 [8 ~  }0 E   12.9200  307.6480   15.5280    2.1200
3 @9 E4 d" o8 [+ g: q+ i3 c1 J   12.8880  306.4080   16.0800    2.0400: @. `* z" @) J1 g% \4 F- B
   14.4000  300.1880   12.7560    1.8000# k! v1 K; {( R8 S8 X* s/ @
   14.1120  296.6520   17.1200    2.46009 x, C6 j. K' z; K! [& D4 G
   14.4720  290.6160   17.0080    2.8400  v* ~) r" U9 u4 }7 d: }
   15.1200  287.3560   12.8280    2.2600
; _, M7 E, S1 p1 ~# f7 W) b   14.6880  290.6920   13.2520    2.0000- S; Q+ s3 c! Z) S
   13.6800  298.2680   16.7680    2.2800' t3 O8 `  |) `
%第一列为因变量,后面三列为自变量
# ~" Z% f* j' Z# i, M/ B* Q4 e>> y=A(:,1),x=A(:,2:4)
; _3 X0 O' t' k, B" [' u$ c  a% D% z9 X2 f+ z7 X/ r
y =* c* H, p/ b3 ~  |% M! ]
& V: c" m  P4 F# U$ k1 D
   15.1200
  n$ `  }3 d) T0 R, f   15.4800( N6 ?. F, m( r% x+ L! b
   15.33602 r. m3 G- o& j  z5 y. E( d
   12.8160  \! Y' s1 G  B, K4 W
   17.00001 t1 Z( N0 E' Z7 ^
   16.2800/ H0 |6 t( z* }( w. b
   15.5600$ w7 b+ r/ T4 `: T
   15.34405 D4 w5 |: |1 y$ D" K
   17.3600' ~; P; j0 ?- }+ Q: V: H1 h- e
   14.7600% I% c5 f  g, _# [+ P
   15.62402 u  U& {9 H4 b, x! B
   14.5440
! U' I) B6 A+ K+ w0 [0 ]) a+ \   16.4880
- D1 h- K& p9 p0 O: d   16.05605 L* N8 p. X9 v  c4 e
   13.6800
6 o! T" t) |( w1 i( b   13.3920
4 p: v' F' l5 g   15.4800
& Q# u" Y5 Y  W/ ?9 O. K3 O   12.8880
/ o( }( A! ]! ]  p: w  a- @8 V   12.8480& ~( \* V' ^- {  K
   14.3600
) {, I/ X1 c3 @0 r8 k   13.7840
8 V2 {9 o% v! P2 G- l, k   12.7760! z+ t( Z1 e7 L) i, i% k
   12.92005 W: Q# T6 u( w1 d! g& M
   12.8880) `' E7 W( |- c: X( e* u% m
   14.4000* V, y  J6 F5 n: T: l
   14.1120$ C; M+ l3 J0 l" [
   14.4720
; ]- d+ i: h3 K' S   15.1200
8 f4 u6 o* I+ q2 l" h1 @5 T' v. V   14.6880
& N( M9 Y+ _/ S8 ~3 g, [2 I8 ^   13.6800; X! P4 l, O' t' ^
  d  f6 p) U: |: g8 l
; }3 s, s+ a! @9 C4 V; N
x =
) [; g5 i! _" D9 }
% `0 H3 Z2 L% T4 \, q  272.5640   11.5880    1.9000
. `; @+ h$ V- A0 d, Y+ `  277.3200   11.2400    1.8200
8 q8 z" A# d. ~, q/ D1 l* L5 a  285.3600   11.6240    2.08004 c1 j4 h7 j4 J0 N; |1 t
  295.3960   11.9280    1.9200
4 o, R$ k7 w- C' P, c  300.7920   15.1080    2.50006 W4 a* l( s4 T3 b8 f" k9 x
  296.5760   15.4040    2.7200
/ w7 S1 {& Y/ u  291.5120   12.8200    2.2200
& V& e( ~2 u1 v- |5 h  289.1520   13.8640    1.9600- R& A' r& ^; S, m9 Z
  288.3760   14.1440    1.9600! T4 N: E$ {; |4 _* I1 R9 o6 J
  290.2400   14.4920    2.0400
2 c9 ]5 y* j6 Y7 }  294.0520   14.8720    2.2400
. v& V2 @1 H! }+ t5 k1 j7 v2 n# }6 T  297.4480   18.4120    3.0800' X6 W& N1 O$ f7 i, {
  297.4160   17.7680    3.3600
: g0 m: s( b. U# A: _: y% h  294.9120   14.1920    2.7400  E9 K0 I) A; N
  300.9440   14.5720    2.3800
- W- e$ I: Q, Q1 b4 z+ r% X- L  302.0360   14.5120    2.3600
  f  ]" @4 [$ a5 s6 B% o1 A7 ?  307.5560   14.4200    2.4200
  h1 c! K) V5 }& V6 p  303.6000   14.6480    2.4000
- ?5 G4 S; z( }/ o" F7 h  306.8360   18.2720    3.0600" N6 U9 q4 m- X$ u
  304.0480   17.6880    3.36006 z% n2 p; v* e
  300.0320   14.1720    2.7200  ]( g% @# B9 \
  301.1600   15.1240    2.1000# V- ?( ^1 k8 p6 |; C$ f7 D
  307.6480   15.5280    2.1200* p6 C( j' A  a
  306.4080   16.0800    2.0400" e, z, _0 k; Q1 p' B4 b2 J
  300.1880   12.7560    1.8000
( f7 ~% W" l) H9 v1 \% X$ R! g  296.6520   17.1200    2.46001 J2 u$ v5 H' H+ S$ y; E* r
  290.6160   17.0080    2.8400
: I0 x* o; |' M$ v9 C2 }' w  287.3560   12.8280    2.26004 ~9 u4 }8 _$ I: R# q
  290.6920   13.2520    2.0000
+ N- c, \  }' Z( c# a  ^+ j7 |  298.2680   16.7680    2.2800; v( q6 `" z. d# M% l! _% R! o! l+ \
; D4 O1 ~$ {) L  f$ D
>> B=regress(y,x)
& M% G& z* H' R; n& ?1 H0 _5 v" r6 m" |
B =  k  ?8 r7 F% r7 C

: L" V7 n( e6 P6 |    0.0587
# R: F8 g! l8 F! y7 I6 y. Q/ g% f   -0.4411
! F8 P5 ~/ e9 c% [  C    1.5818
8 ~; n4 ]; p; t  g
7 y' o7 \, W7 v9 Q0 `请教大神,怎么对系数进行约束(0~1之间)。) L; n- ^+ ]2 A) w

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2#
发表于 2020-7-22 10:26 | 只看该作者
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点评

等大神指教  详情 回复 发表于 2020-7-22 13:39

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3#
 楼主| 发表于 2020-7-22 13:39 | 只看该作者
shuddkk 发表于 2020-7-22 10:26  ~5 z# f( V# ^" g; J' U
帮你顶一下
. i3 s6 N$ O4 t
等大神指教

该用户从未签到

4#
发表于 2020-7-28 15:08 | 只看该作者

7 D3 K; M+ b' |! O加范围约束,效果会比不加约束差:
% b- H* [6 R; mp1        0.0478927325787514
( t. ~4 r- O/ \  d/ Y( t; d( ?p2        3.89262670936201E-179 ~4 }* T" @6 O: |% q3 c) q) ?* G$ h
p3        0.18744832131667

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5#
发表于 2020-7-29 10:24 | 只看该作者
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