找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 488|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

bp神经网络图像

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-7-10 10:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
我用matlab函数做bp神经网络图像分类,测试时效果很差,识别率在30%,甚至更低。请问在神经元数量,训练函数方面怎么安排(是不是只能慢慢试错)。我做的是1200个输入,40×30的像素特征,输出36个,就是0-9,a-z。PS:隐含层如果多层怎么安排,之前试过两层,效果非常差9 o, ?6 [. ~+ g, m! \
$ M5 @0 f$ o$ _# ^+ f/ \, m/ @

该用户从未签到

2#
发表于 2020-7-10 10:59 | 只看该作者
帮你顶一下

该用户从未签到

4#
发表于 2020-7-14 13:52 | 只看该作者
以考虑对原始图像进行特征提取后再输入网络,这样输入层节点会少一些。, b3 A' ?8 F1 a9 u

点评

谢谢,还有特征提取有什么好的方法吗  详情 回复 发表于 2020-7-15 15:57

该用户从未签到

5#
 楼主| 发表于 2020-7-15 15:57 | 只看该作者
zzz.dan 发表于 2020-7-14 13:52
$ @: \6 Z) B( y% @1 P以考虑对原始图像进行特征提取后再输入网络,这样输入层节点会少一些。

2 g, O' m, l0 \$ t7 ?9 B谢谢,还有特征提取有什么好的方法吗. Y; ?  G6 M& }- `/ D; W3 M# O
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

EDA365公众号

关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

GMT+8, 2025-6-23 22:02 , Processed in 0.078125 second(s), 24 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表