|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数 }& C* ^: O5 L, f3 T; A N
nr_class: 4 %分类的个数 0 E6 r+ M' j5 l6 l
totalSV: 39 %总的支持向量个数
1 h" a: t5 X( s! G rho: [6x1 double] %b=-model.rho
5 e! l" @( ?2 a1 G3 J7 f0 f Label: [4x1 double]8 C u. b# D+ w3 R5 i4 g/ @2 `
ProbA: []- f8 y+ n% k F3 B2 m3 P7 i, R
ProbB: []) D. i" n4 p5 d! M9 R F) q
nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数
4 M6 J: O8 ~1 q2 g: z0 i7 ] sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
; T7 Q& a; B6 K I2 r7 J SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
& f* R1 ^0 `. F- |
7 n0 X9 @6 W; t! B$ U* L/ m3 n, P u w*x+b=0 其中8 B# U7 d" d7 r3 |+ \) I P* }
w=model.SVs'*model.sv_coef0 D, p0 [0 L. D4 m% e L
b=-model.rho
) y7 }, m* l* `9 l: ]( R6 | w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。
7 n: E/ K6 j5 F |
|
/1 
发表于 2020-7-1 10:43
收藏
淘帖
支持！
反对！