|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数6 t' V: i: d( L5 K" M$ R p
nr_class: 4 %分类的个数 " h2 P8 ~8 R! j2 ~
totalSV: 39 %总的支持向量个数
0 S- x" N: o/ \3 { rho: [6x1 double] %b=-model.rho
5 Q* Q* [$ @5 q% y, M$ k& K Label: [4x1 double]
% i2 h$ c9 F# s2 O( P ProbA: []$ m. C- o6 D0 E/ J; l8 H+ Q
ProbB: []
5 Z: J$ X/ t! L% }0 U; s5 f nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数- D- a0 U6 q0 S) u
sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数- e- B5 m9 C; I; Q4 o' j
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
8 i- P Q3 t8 |" m3 E! q$ X6 u : O8 E* x* a0 X" [- k* \2 m2 f) a
w*x+b=0 其中6 w5 s, C v/ s* P+ y
w=model.SVs'*model.sv_coef- e4 O4 _9 e |- o, {2 [/ c* G
b=-model.rho
& T7 Q+ M, v& o. M$ C w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。' ?, D' @1 E/ T) H, M& C" j6 @( y
|
|
/1 
发表于 2020-7-1 10:43
收藏
淘帖
支持！
反对！