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x
xcorr1 x6 r; h% r, }4 \' p
' S7 r7 [3 p2 B
Cross-correlation
) C1 B" W/ ]% h- P6 m8 ]
( \: I' ?6 N6 E( \ G$ Q7 Z( n0 `/ C0 i& E5 @1 S/ \
Syntax5 x+ E) ?) E7 ?1 P
* s6 z& [( ^' ], K
r = xcorr(x,y)
! J3 O* O* U8 Q' X
- {5 J* h- ^1 I/ er = xcorr(x)
( B+ [& Z0 R3 } j4 u3 j. w. a u) i8 _3 u/ k
r = xcorr(___,maxlag)
# \" @3 ]$ H7 h- u+ n& o8 Q* V9 z1 q+ H
r = xcorr(___,scaleopt). w1 d0 L7 a6 V O
* W+ `$ m9 `0 T5 Q
[r,lags] = xcorr(___)
7 e$ q5 k8 j) h' q/ W1 m( h2 i7 @3 M4 Z3 T; `% M W
% O' ]1 {7 e P- l. h! v# B n Y
Description7 H+ B9 H8 W) O' f" B M1 a
r- `0 a- A+ I4 Vr = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.8 e! T; e: i r# X/ q
5 ` [3 [4 i' M3 w) N
$ n( N5 a }& j' [8 V5 l; L) T, gr = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
x0 C; Z2 `& z0 E4 v! a8 a# d& e1 t8 J$ u
r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。
. w% v4 h* `$ ?# S/ C
6 [ v0 U- ?" m! _, jr = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。7 n! M. N% L+ s6 H
. K- s9 `% N0 E' F
[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。' x/ N8 e+ j8 B
1 j, J+ N; F+ @/ Z: V
1 H( @: s! _: s1 L& g
. l, S4 \" f* f3 q: _ |
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发表于 2020-6-29 10:57
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