MATLAB中的xcorr函数介绍

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xcorr

4 o2 P1 ]7 S) jCross-correlation


* a* _3 t% H3 N# RSyntax
) m8 w$ ]9 B$ i# I0 Q- G
5 ]# m6 \$ ~  k! ^, Wr = xcorr(x,y)

' L  a& C7 J5 i9 n6 T8 c, Br = xcorr(x)
+ K1 r0 T, i9 {  d
r = xcorr(___,maxlag)

9 A% ^. ^# O) ^3 p5 B) g5 F$ _1 g8 Fr = xcorr(___,scaleopt)

[r,lags] = xcorr(___)


/ z9 e' S$ u' x9 V. j% |* J$ g) QDescription

r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
3 F0 E7 ^% T% K  H2 A

r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
) V5 b" H2 {+ D( ?7 z1 M
r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。
: Q% }0 E2 L2 ~: v# S
r = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。
: ?$ L# M9 H! d
. _  Q% v5 ^$ b) [[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。
- j+ L+ r" a2 v0 m6 a. O


' s! H( ^* g8 x/ H. I

NNNei256

xcorr函数