MATLAB中的xcorr函数介绍

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xcorr
- [) t' E2 S3 M8 w
7 q) P4 F& @1 Q# }" b8 s  P7 z5 |Cross-correlation
9 P* @( E0 s  q, S" z* R
  C0 A' a% J& G3 {" ^! K
Syntax

* G- @: v, K+ @/ e1 @' qr = xcorr(x,y)

r = xcorr(x)

r = xcorr(___,maxlag)

. |! t, D3 P% ?" Z* A6 ^% Cr = xcorr(___,scaleopt)
* Y5 m. g0 a3 g$ E' q
[r,lags] = xcorr(___)
/ D+ i6 ]6 s& P' D0 h. X

4 p# f, o2 ?. ^& {Description

r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
/ E" }* f! v$ j2 f+ z$ i) Q
; s) x+ n: {/ b/ C3 K% n: ]+ H
r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
) }3 L* c6 y/ {6 d& H
r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。

r = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。
3 Q7 o/ w* Z) |1 L9 t
[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。

6 |$ ^* h6 i" A7 k4 f
5 Z) w+ }" v9 X2 j6 L

NNNei256

xcorr函数