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用Matlab来做数据拟合

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-6-28 17:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    先从excel中导入数组;0 Q2 w- d4 L) x
    其中 x数据去第一列;
    * _$ K! B3 I/ S6 J' a8 ry取第二列;
    . P0 k' P# _% lclear all;clc;
    2 O" M5 H3 s: t& b- z3 V5 e[filename,pathname]=uigetfile('*.xls','选择数据文件');
    6 z4 T) w  W& H' m0 ]2 L; z[num txt]=xlsread([pathname,filename]);
    : S0 q" N: x: ^3 w% m% Lx=num(:,1);
    $ h! ~' K$ k0 ?' iy=num(:,3);+ |9 E# f3 p# W0 m

    5 D3 H; `% b# E: {+ D2 }9 H8 t8 V$ X0 o: J
    输入cftool命令
    % E$ t; G" i7 W! ~  T4 O, U1 q+ _2 n8 ?
    : p, S4 [8 r3 J
    : _$ ?* a- h) O5 ?* w& ^. S在打开的对话框中选取 x  y 作拟合,可以选择多个拟合的形式,如 多项式拟合,指数,等6 o3 |% ?3 M! L/ d
    $ U" F& D4 ]5 _
    拟合后的结果报告如下
    / T" ~: D; ]9 @" U! f
    ; Z: j2 W0 l  p6 N1 yGeneral model of sin1: ....... (函数形式)  Coefficients (with 95%conffidence range) (95%致信区间内的拟合常数)
    8 a0 L" h9 d$ x0 y# A: `  A; H' M6 {$ K& |; @
    a1=... ( ......) (等号后面是平均值,括号里是范围) ....  Godness of fit: (统计结果) SSE: ... (方差)  R-squared: ... (决定系数,不知道做什么的)  Adjusted R-squared: ... (校正后的决定系数,如何校正的不得而知)  RMSE: ... (标准差)
    9 h5 i/ P! R2 j( E' l9 \" x( U, A

    ! u3 x, Y, H' a# M2 e2 H
    5 |# s" w  J& p% U, R2 y/ _
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-6-28 18:52 | 只看该作者
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