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' V; T- K; w3 ~
使用范围:
5 B$ m2 I4 {6 W6 B7 Y可以用于视频处理。在硬件实现视频处理之前,首先使用MATLAB对) W" G3 P# ^6 R# |8 M! _: [
算法进行仿真。这样可以及时的发现问题,避免不必要的开支。
l2 h* H+ G' O7 |$ K. W# W+ s0 H: K2 E5 f
%}
. x( \: a4 s3 V5 i%清除所有变量/ b# g$ X# P% A, P+ F
clear all; close all; clc;
1 G! \: s; b7 d& A" M%读取视频文件) j- [" {: p' K ~% e% q
video=VideoReader('test1.avi');
e# p3 [6 X' p# K# X% 读取视频中所有数据8 S/ O4 }# C" r4 W( J
vidFrames = read(video);
' h ^# z. c( U+ }: [6 C%读取视频的帧的个数7 N0 d7 j) g8 h
numFrames = get(video, 'numberOfFrames');%获得总的视频帧的个数
, M' ^. A6 `! p1 V$ @/ c3 B%从视频帧数据中创建一个MATLAB视频播放结构体
7 i x: X; D% A for k = 1 : numFrames: |4 j8 f' k& e5 i! P7 _9 _
mov(k).cdata = vidFrames(:,:,:,k);
$ j- M" `6 N5 j0 s* g mov(k).colormap = [];" J% C4 u/ B7 k$ @: D1 e
end * [2 g2 X& ^5 ^& \- N
hf=figure;%创建图像
6 A# ^' H( W/ W; P w% T %基于视频的宽度和高度重建图片4 V. t! N% g* [1 k) T4 ?: [
set(hf, 'position', [150 150 video.Width video.Height])
Z: A& }' K- O D %按照视频帧速率重播视频
) r; K$ f; Y) Z3 L movie(hf, mov, 1, video.FrameRate); H9 P2 Z6 b6 [( P6 F
/ A4 _7 N4 P9 T2 F! \
实验结果:(实际测试通过)/ F+ e+ U6 P# ^7 \0 m, F
( T$ x1 h. o" J' R
9 A4 h9 I9 m' f7 O0 w+ y+ \ B+ [" C% X0 Z
# L9 Y9 T7 r- Y+ W: z7 ^( g4 X5 ?/ T5 C
' Y: z4 w, O( Z! r" |# P: L: K
$ x6 r! T1 s9 n4 r v) [ l" @ q/ @0 {9 ]2 m
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