分块SRC处理遮挡情形

Colbie

分块SRC处理遮挡情形 

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/ q. O" j+ ^/ C7 `& K3 w$ P通过对样本进行分块的方法来提升SRC算法在人脸遮挡情形下识别率，分块方式为4*2块，利用l1_ls进行稀疏分解，最后通过投票表决（majority voting）方式确定最终每个测试样本的类别标签。参考文献：
Wright J, Yang A Y, Ganesh A, et al. Robust face recognition via sparse representation[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2009, 31(2): 210-227。

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