MATLAB随机数生成器

ulppknot

1、rand()
) u: V" a  r9 u. D. S生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
5 _  X8 U' H8 F! D) x基本语法：rand([M,N,P…])
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
2、randn()
生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
9 _$ I6 P6 a& [基本语法：randn([M,N,P,…])
解释同1
若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
3、unifrnd()
! r$ Q$ O' j- L( N1 T" H生成某个区间内均匀分布的随机数
7 p1 @. q( {: q0 {  s基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
. D  y7 p/ \7 |" D生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
" e+ s" j' `3 _" V7 I' E4、normrnd()
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
5、chi2rnd()
9 e# d2 b) i* T7 x5 \4 _生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
0 R* E" u# [3 g7 b- q& A* |6、frnd()
# `& K- t9 L/ }: T3 R% g; w. K3 P9 h生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
7、trnd()
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
6 ]1 B. H$ I: B4 m' [/ X. wt分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
- S; d! m+ E0 i+ X# `' y8、betarnd()
生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
- t& U% ]* |6 @' A! ^/ J  g+ p基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
( U0 Z. W8 F) }0 G9、exprnd()
+ T& D1 l4 `* u3 V4 T  p8 ]此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
  A( Q5 o; r, Z10、gamrnd()
5 q3 z( Y% j7 p4 d, W5 z' R生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形

基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
1 K) V' ?- q- ^' _- |. P$ j2 F$ o11、logrnd()
  x% x- @! W7 P1 G% z3 k生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。

8 U* T- t' \" O: |; m# I6 r基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
12、raylrnd()
6 g0 v: d" O+ h- Z" O; f0 a生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
; R3 R: `8 I! S0 F; |13、wblrnd()
生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])

还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
9 n  X3 w5 {# b3 z; t* S! b
' h: P5 F) F" m) d# G14、unidrnd()
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
2 i- J% B; w' B; b' w# J" f: y* W7 w基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
15、binornd()
此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
/ i0 d+ v1 x8 y+ _$ _基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
: F& A/ R: D: I16、geornd()
: M8 H1 t% I( F: a* n* J! m生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
17、poissrnd()
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
附：
! M6 O2 [4 f$ b" S) t- |+ j0 t: F! kbetarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
3 A* L( ^& E) I) k$ w. Ffrnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
( I$ [8 k8 i0 F" J$ Z& a. Ogeornd 几何分布的随机数生成器
7 o1 y# O: X- qhygernd 超几何分布的随机数生成器
7 c. i4 x8 _! |  N" z. y1 Ilognrnd 对数正态分布的随机数生成器
3 k2 U0 W! g& j. p) O. \nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
" {/ ^3 {8 E& E, v; n" Xncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
2 g7 l) S0 C; ^+ Dncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
5 y; w0 I* z% V! A4 \poissrnd 泊松分布的随机数生成器
9 Q8 F9 f  a3 |+ p: }9 O2 g3 Lraylrnd 瑞利分布的随机数生成器
' Y* ~' o# B& F' G" a) B! Mtrnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
+ A2 X0 k  F2 e; Q7 Hweibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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