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fspecial函数的用法

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发表于 2020-5-12 10:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
fspecial  n1 p7 S5 m! F# v

- X1 z7 C5 S& D3 \4 I  D& h2 {+ `% F

' t8 m* A3 W) A3 uFspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:
; c* L+ _, E7 mh = fspecial(type)
2 {9 [0 G$ C) i4 l4 m$ F0 @h = fspecial(type,parameters,sigma)8 K/ R7 W0 e- c. z1 }0 y
参数type制定算子类型,parameters指定相应的参数,具体格式为:  d/ w) P$ s( d4 L+ g) p
type='average',为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3]。! l& {8 n3 S# n; c. {
type= 'gaussian',为高斯低通滤波器,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],sigma表示滤波器的标准差,单位为像素,默认值为
$ h9 E! ?7 ^% k2 c
  j) D2 F2 [$ D6 y' [3 m# H

7 u6 d2 o, |( ^0.5。
) ]8 V. T& r8 r/ B6 dtype= 'laplacian',为拉普拉斯算子,参数为alpha,用于控制拉普拉斯算子的形状,取值范围为[0,1],默认值为0.2。
( x+ O9 j" C5 A- Xtype= 'log',为拉普拉斯高斯算子,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.51 h/ y1 j" w$ `
type= 'prewitt',为prewitt算子,用于边缘增强,无参数。5 T) c# `3 I- y
type= 'sobel',为著名的sobel算子,用于边缘提取,无参数。
( K; X* ?. e. A7 a" |* itype= 'unsharp',为对比度增强滤波器,参数alpha用于控制滤波器的形状,范围为[0,1],默认值为0.2。( v1 y. _4 S5 a( _/ f, h7 H; `
* P6 a3 e6 @8 `* s( X3 \
* |  t& B0 \/ y: c
例子:
0 a8 x' d. T7 C  C# N* ]+ f$ Q' k0 A
) p0 ~: D+ u7 o% [' v' g: J  R
, z8 ~) R; T+ y" L, k
>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5,表示产生5*5的gaussian矩阵,如果没有,默认为3*3的矩阵。. D0 \$ b8 E$ i3 C
4 r/ Q) O0 B1 q) l; M- z+ P
% B- n9 |5 Z+ Y
G =/ [5 Z" q* U3 H) B5 a
' t5 l* R( V0 o( H& u3 `( p& J! o

4 T# G# V5 E( j7 H6 Q    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000/ R# R' S; Z  l2 @+ ^' t0 r. T
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
3 }0 t% f9 S/ W3 B4 p5 @    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
7 k) I# _0 D: ?1 I1 D: F9 [    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
% k" f% E3 q9 o9 w, N    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000. p3 `8 k" R0 s2 ?, x9 r6 `$ R7 K
- p4 e3 A% V) n; Q* v; {

( \/ V- q/ m( h4 f>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。- q# x, c2 o4 A3 c2 R1 a+ e7 w
: P' d2 H7 r3 K$ f1 W' Z8 K/ e) q2 o
9 B9 N2 h* B5 T
G =
+ n* f7 Z7 t5 q
# }7 C7 ^* N! \" n$ l
: J5 X: j6 s& Y/ Y7 r
    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
2 z7 ]: h  u2 F6 w: G5 E    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
7 |+ S* \. M) J    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
% O( i" C9 O" ^: U2 N& X    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
( V2 X# \8 P1 h6 n4 S% |    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
3 _& ^0 s9 Q: q6 W! _/ n: F4 o# v3 `7 F; C- _: p$ Y
' w" U- v2 z  J( }
>>
4 y7 k! r% s! a0 z5 V8 f( g7 t1 B8 l7 y" z* k7 a7 S3 Q( g1 \
7 V4 U9 G! b4 ]% o# o$ T
>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波
) C' g' S/ g: P( z5 B" O/ Z% `5 ?0 n: j$ I2 l6 H- T
5 M) C0 s- r( ]! a
G =  W' F% i4 a( W. t5 ^

9 W+ D3 R+ O  S9 j' J7 D
+ x/ R' v# e/ j# P2 @3 O
    0.1111    0.1111    0.1111
; i" n3 C; T4 E) H) ^3 z    0.1111    0.1111    0.11116 d' v8 ^3 |, R  q. x
    0.1111    0.1111    0.11118 \; D% m% V' X( ]* \+ I, q

5 i# Y- O2 L0 v2 W8 z2 \; B
. I4 K- [4 \. b( t5 z$ G* M+ W# r
>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。
- @5 p% Y# j( i0 C* g. ]9 Z9 Q( R: I; ]. W( q: u
* i. V; a, H: A: w

% a& \0 O6 ~  s. w2 ~: N: [% d
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