MATLAB让数据科学工作变得轻松

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将 MATLAB 用于数据科学,您可以访问和预处理数据、构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业 IT 系统。

• 访问存储在平面文件、数据库、数据历史记录和云存储中的数据，或连接到数据采集硬件和金融数据源等实时源
• 使用数据类型和预处理功能管理和整理数据，以便通过编程或交互方式准备数据，包括真实值 (ground-truth) 标注应用程序
• 利用 MATLAB 图形和实时编辑器的记事本式编辑环境撰写数据分析文档
• 对传感器、文本、图像、视频和其他类型的数据运用领域特定的特征工程技术
• 使用机器学习和深度学习应用程序探索多种建模方法
• 借助自动特征选择和超参数调优算法微调机器学习和深度学习模型
• 将机器学习模型直接部署到生产环境 IT 系统，而无需采用其他语言重新编码
• 将机器学习模型自动转换为独立的 C/C++ 代码
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◆ ◆ ◆  ◆查看以下 8 个 MATLAB 数据科学速查表，帮助您快速找到完成常见任务所需的正确命令，包括：

• MATLAB 实时编辑器：使用实时脚本创建可执行记事本
• 导入和导出数据：以多种形式读取和写入数据
• 预处理时序数据：存储、合并和清理多速率时序传感器数据
• 机器学习：发现规律并建立预测模型
• 深度学习：创建、训练和验证深度神经网络。
• 文本分析：预处理、分析文本数据并建模
• 基于问题的优化：使用自然语法解决优化问题
• 基于求解器的优化：使用矩阵和函数解决优化问题
  
  

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仿真很重要，

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MAYLAB太强大了