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背景" O B8 l5 Q; t. K! r/ \& m
Matlab可以轻易处理非常复杂的数学计算,Java具有多变的应用场景,如Web开发。本文讲述如何将两者优势结合起来,基本思路是将Matlab核心程序打包成Jar,供普通的Java程序调用。1 v- P1 j/ m5 i5 H
( g" w4 }) c. j! p/ w- k/ Y" a
具体步骤! J4 T) H) v- k& J3 v% k" B* e, W
1. 检查Matlab内置的Java版本和系统安装的Java版本是否一致?: e8 W0 [3 _/ z& p8 y" w0 E: u
Z& D. ~; w8 W* [检查MATLAB内置的Java版本 c& W. Z- ~+ E7 _+ m( E
5 c0 @& F0 D k0 R! F; N. M/ G3 ?# `
检查系统的Java版本8 T: W* Q+ l! Z& V. @" r$ Y9 ~3 z# B
5 F6 H' V4 A b
# r c: ~4 {' N1 g( M) ~5 K2. 准备一份要调用的Matlab代码. a8 [% T9 @& ~1 @: g$ ^& ~
4 {7 Y7 |" n* u6 f+ D
为了测试各种数据类型(如Matlab的矩阵数据类型)的使用,本文采用稍稍复杂的Matlab测试程序:基于测距的网络定位。其包含多个M文件,其中主函数代码如下。输入参数7个:gCov是矩阵,其他为标量。输出参数2个,都是矩阵。+ B6 x% q6 o& y- ~
9 v, o# ]+ D4 s$ a
function [ nodeLoc, pMds ] = main_localization( N, dim, space, nGps, gCov, sigma, numMiss )/ `( O1 P. m5 ?
u: Y8 a+ ~& ^
nodeLoc = diag(ones(dim,1)*space)*(rand(dim,N)-0.5);, F) B6 n% e. g& B* m/ `
dltSec = zeros(N,1);; m, q( |2 j! x# A( `
$ I( U+ H8 V& f achrIdx = 1:nGps;
2 s- e6 y$ M' d covMats = zeros(dim,dim,nGps);* y& F2 X c: t/ G' \
for n = 1:nGps9 t& c% }" w* C+ Q8 U4 e% Z( @
covMats(:,:,n) = gCov; o) D! E* M9 ?
end
/ C, v9 I Y* U9 l1 c: z$ Z$ ~
/ z/ _/ a! [" ^5 K. u [CT,CR] = round_robin(nodeLoc,dltSec,sigma);
2 Q" ]: x+ I+ q) \+ X [A,~,y] = gen_Ay(CT,CR,ones(N));
/ y: `3 I" v, N1 }* }$ x- W% K
% X% l5 a5 ^- Z connMat = gen_connMat(N,numMiss);
; D* Z3 w5 Z. Z* Y
4 [4 A& g; v8 U i# C) `( m dltEst = est_dlt_ls(A,y,connMat);1 y* H# g c) [, |3 f
distVec = y-A*dltEst;
9 V+ z( g/ \+ T! E+ p7 H: B: f1 f; S9 @) R
distMat = diag_vec2mat(distVec);5 [, `) h( y% ]6 |& l
edm = distMat.^2;
) U0 ~( z0 m2 `2 I9 q
- p7 m; x( ]/ G& S7 z D pGps = mvnrnd(nodeLoc(:,achrIdx)',gCov)';
- l/ Y( t3 M; w+ f. T- l0 r1 h) c
pMds = classic_mds(edm, dim);, v% U5 f8 a* J& Z# S5 x/ ]
pMds = orthogonal_procrustes(pMds, pGps, achrIdx);
* U, Q' P9 K( T0 m/ aend
( y+ Y) F/ I# _: P3 p" x& q& O$ C! |( _$ ?) `* u5 T. p3 a# D
5 X' h" w3 K- y$ `! g" X* O
其他多个M文件列表如下图所示:
9 A/ v! D- |/ ?) d
9 {7 i; X$ }$ f) S. `9 d% U( A9 Y
3. 将Matlab代码打包成Jar包
2 `8 t# d* c$ A5 B* g4 t: x. }2 K2 |
(1) 在Matlab命令行窗口输入deploytool指令,唤起打包部署工具
' t" Y6 d2 H, w
- {; C% v4 [& ^/ W$ {5 z0 g) ^! {; I" h$ R
(2) 配置打包类型、包名、类名;选择待打包的M的文件
9 s& @9 U5 d' l# X+ A# l
( ~( s9 k( C4 f2 _+ E
( o. h6 M& Q7 P2 F# a" x5 w$ r
(3) 等待打包完成,应有3个对勾
: \& o% I+ z% e& _% P& _, [4 w
8 P: Z/ p+ x4 L' d7 D: o
2 p: q9 Z4 p% g; o5 o2 Z* Q# B(4) 打包生成的工程目录结构如下/ g9 I( R' F+ ~( p8 D1 m7 Q# P; u
g5 F6 e' W) U/ B! N! @0 J# T- O6 Z9 J" g# } A) Q& D* u3 i
4. 新建Java项目,调用由Matlab得到的Jar包: Y. V4 l& k$ ~+ F: x6 i
- G4 r* V* ?/ E1 F3 w
(1) Eclipse新建Java项目(不赘述)1 r; R% ~ o9 a
(2) 添加两个Jar包到Java项目中
: h- N1 J& E! B6 S6 g: _4 E3 i0 c: Q
- Matlab安装目录下的Jar包:...\MATLAB\R2017a\toolbox\javabuilder\jar\javabuilder.jar
- 前面M文件生成的Jar包:...\localization_matlab\for_redistribution_files_only\localization_matlab.jar
' X( X2 p* S( b ' ^: {, _1 m$ X2 N( ]
- o+ \1 {9 g7 {5 [9 r! U: k4 Z8 y
7 a; z! U+ t" m+ y5 Z- W(3) 写Java程序调用Matlab生成的Jar包,源码如下:
/ _& n9 ?' J% ^7 ?; v/ d0 ]
4 C9 t- ~, d2 i9 k1 L* ?package com.csrl.localization;
& y- F6 H F7 u: V# S: G7 q6 |" v" m7 |6 p& ?2 u4 a( ~
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWClassID;
! Y8 y1 ]1 ]/ W6 Ximport com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWException;- u% H: b; D4 e, g( O% l
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWNumericArray;
?3 `! i7 z' ~: `% R6 o+ Oimport localization_matlab.MdsLocalization;1 O9 I6 ~. S2 ]) G/ a. [
9 l! ^/ u' M- y
public class TestLocalization {
7 a* s& \ q6 b$ E. }2 P, ]1 c
3 V% c0 P; n% m" ] public static void main(String[] args) {$ C" |1 H% ?$ y# e: O- U1 D
try {% z3 p- u. c* x6 s0 v+ C) l
MdsLocalization matrixCompletion = new MdsLocalization();
7 ?. O+ \0 r) a8 U* Q% n" g! @ |
. o0 r3 S7 E3 s" f/ S double N = 10;; o5 L2 F f9 e4 L# z3 q
double dim = 2;
4 }6 s `2 q, P) H: g2 a double space = 500;
Q( V# I2 |$ f4 q double sigma = 2;) G% ^6 {# K) A
double nGps = 5;8 H& P5 t# y; M& J: B
double numMiss = 0;
4 v) C7 Z1 H' a& e+ B% _ double[][] gCovArr = {{1,0},{0,1}};
* h& |+ @9 c8 n( H; E* f( g$ h MWNumericArray gCov = new MWNumericArray(gCovArr,MWClassID.DOUBLE); // 将二维数组转化为矩阵$ \/ c# u1 D4 P7 o$ u* c8 v$ p
4 e& m& i$ G8 x4 B, d* h: ]) b
// 第一个参数“2”代表原Matlab函数输出参数的个数,后面的都是原Mat了吧函数输入参数;输出参数用Object数组保存
, L8 A' S' |5 y# u$ w$ V Object[] result = matrixCompletion.main_localization(2, N, dim, space, nGps, gCov, sigma, numMiss);+ q. W g+ ~+ ]8 o0 E
- o8 p+ o b# M# N MWNumericArray data = (MWNumericArray) result[0]; // 第一个输出参数
2 Q6 h; }6 T" G1 [+ z( z double[][] nodeLoc = (double[][]) data.toDoubleArray(); // 将矩阵转化为二维数组
9 n4 o- D: N, ~4 V& L9 k5 ^% Z* p: z
4 H* B8 n- g: O8 k+ h) ]! a data = (MWNumericArray) result[1]; // 第二个输出参数6 s a' Q# P, M; h% Z6 r% C. a
double[][] pMds = (double[][]) data.toDoubleArray(); // 将矩阵转化为二维数组
* d, Q$ a! N' a$ m5 ]' f% A' ^+ L9 p/ Z& @
System.out.println(result[0]); // 同Matlab输出格式,输出矩阵. F6 I: j9 `; ^$ N; ~9 _% e
System.out.println(result[1]);
/ |: N% ?- L( O# l
. w( X$ ]6 _3 T0 z9 p l System.out.println(nodeLoc[0][0]); // 通过二维数组索引输出矩阵中某个元素
2 b/ S8 j' X# l5 T$ W: { System.out.println(pMds[0][0]);) c/ C/ `- N7 t7 F; m
, _ z5 z9 @; f R) W$ v
} catch (MWException e) {& {0 }' s) F. U+ J
e.printStackTrace();
8 m, Z3 n' i2 H$ T8 E } F/ G* ?9 g8 ~1 L' S& i2 j) a
}
& ?5 n! ?. F5 W# g6 h; L' {& A}
. d/ k$ v3 ?3 n
5 Y1 e8 o8 B% a/ [7 j/ f; R; u0 M, d4 y4 y$ [
5 O* q- s( R5 g |
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