求助：卷积函数conv，怎么用？

dapmood

做了个简单的例子：
（1）把间隔设为0.1
f=0: 0.1 : 2*pi;
5 \( ^, A# w5 Ku=sin(f);
v=cos(f);
0 w  g4 E* g+ F' B1 R# U/ bplot(conv(u,v))

* _& h" L& x1 ~. v# G9 Z( l/ E

7 V3 `. \$ m: p; _* u（1）把间隔设为0.01
f=0: 0.01 : 2*pi;
" X  Y# v' f5 W/ W0 Wu=sin(f);
+ D1 D, U  M! q0 M) ^v=cos(f);
plot(conv(u,v))
1 J5 q1 ?* e9 O* z$ {: q- W9 l

/ H' `/ q# t# ~& f# H! c. K$ k6 R
: ~% L# J, A0 g* O) u+ s3 s为什么会出现这样的差异呢？？


( J0 [; Y! c* {9 Y  d

NingW

这个近似的方法解释这个问题：
a=1:1e-7:1+1e-6;                          %相当于间隔是1e-6采样
b=1:1e-8:1+1e-6;                          %相当于间隔是1e-7采样
x1=conv(a,a);
x2=conv(b,b);
由于采样间隔<<1，所以就将它忽略，然后
/ g& n- N. f" hx1≈10个1自卷积
x2≈100个1自卷积
很显然x1的最大值为10，而x2的最大值为100（都是最中间的那个值），大概就是10倍
0 m- j& D% p+ P6 }当然实际上通过
) U! @% b; K( Z% ^4 gy1=max(x1);
" b/ l1 A0 j. y7 D% v5 e  a. Py2=max(x2);
可以发现，实际的最大值之间倍数关系好像也没有到10，会不会其中某些值取到极限，倍数会达到10，这我就没试过了。
$ _3 A7 M$ r: K0 F+ K+ r7 Q不知道这样解释算不算投机取巧~呵呵~

yin123

conv函数相当于把两个函数对应处的元素相乘并求和，所以采样越密，参与运算的元素就越多，其和自然也就越大。以楼上那个程序为例，a有11个元素，所以x1最大值为11；b有101个元素，所以x2最大值为101。这不一定是10倍的关系，而是取决于究竟有多少元素参加了运算。
( i8 _  G3 {+ Z  i
所以，想得到稳定的结果，应该对其进行适当缩放。