|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
本帖最后由 House 于 2020-4-21 14:04 编辑
$ ?1 [4 b& |( y; v$ d/ s% M& p4 ^7 f: B$ l, c' u7 p
实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
( Q+ b2 e9 [3 s C8 _2 ~1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 6 n- z, X: y. s+ d5 Y& {
2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类
6 c* _& y" x' U+ X* r3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类
" ^5 j' |( N c/ J/ p( T4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合, f5 N3 R* P- n( t. _/ f
/ o: S- F0 c; u2 q! g, ]. B9 S# ^
" m% D; h9 n) T0 q4 {1 ~+ Z
) E$ P8 L. d% q+ h& d3 q* `) y/ ~! e+ O. F
|
|