python读取Matlab的.mat数据

uperrua

5 C* h& b+ }3 n鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
3 K7 `6 K/ X7 }  j! L5 o# adapted from
import scipy.io as sio  
7 ], R5 c' Z7 T9 O  Q9 I#import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import numpy as np  
  
matfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat'   # the path of .mat data
& C$ Z$ _0 {: |" J4 {# S; Kdata=sio.loadmat(matfn)  
7 M1 O6 k6 ~2 T- o+ S4 p" c  
xx=data['matdata']
figure(1)
  o7 p/ U  _8 H  s4 K2 |8 Splot(xx)
1 K2 E" }1 w" R" S0 f6 Ashow()

以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
from numpy import *

def file2list(filename):  
    fr = open(filename)  
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表  
    num = len(array)  
    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵  
    index = 0   
2 Q0 M$ `5 `9 c; f    for line in array:  
        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
! ?% @% k3 c- E        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙  
        index +=1  
; |" M6 E( s  b4 u. ~1 f    return returnMat

' x0 {( i# }' F9 G, efname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
) g% y; {3 w0 q6 r# ^6 wdata= file2list(fname)

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python读取Matlab的.mat数据