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~/ v+ Q9 Y) I" g8 P
鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。0 Y6 f# W( A, ]% O6 G. N8 G
# adapted from
! u$ _! E: q4 T, R5 y% q4 q8 j Wimport scipy.io as sio J& X4 w' _7 u$ Y0 x6 G
#import matplotlib.pyplot as plt
( ^$ i0 n8 D2 _4 A/ c" Cfrom pylab import *
0 Q" N/ Q/ V. p: _7 mimport numpy as np
- }6 b6 x7 a5 m6 O7 i
* y. V3 j& d: P7 Smatfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat' # the path of .mat data, n0 O: C7 [. m/ d1 [" h! I
data=sio.loadmat(matfn) 8 s- b) h# |( c+ s* M: U- t/ O
. s4 {5 ?+ f8 Qxx=data['matdata'] C! D( T/ u1 R, ^" A
figure(1)0 j ~4 I3 I# K ]
plot(xx)8 ]. }0 M: g# a' f1 l- a+ _/ g
show()! {* S* g$ K t7 s/ I' c* v2 |3 z/ H
+ W5 Z; s) s$ T" @以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
2 _% y- C I* ^from numpy import *2 [3 G" f' |3 z1 c0 ]. T
. u* R0 Y% n; B# O* Wdef file2list(filename):
' @4 @1 i" e* ~* F* A fr = open(filename) 2 k8 l# G z P% R* d- u- [
array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表 " o# Q, M$ B' i/ [
num = len(array)
0 a3 K2 q& w5 M: S9 O returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵 % @5 o1 s! b f) g l' b$ M
index = 0 7 \1 p1 \. H2 v: I" Y/ \
for line in array:
0 @% X( \2 m1 |. K& C& q5 E5 s line = line.strip()#去掉一行后的回车符号 8 \" g' f+ i$ b% l
linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表 : }# S. h5 H. Z* ~+ l
returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙 $ p" \) e' g4 a, i
index +=1
9 Y% j, h3 G6 f3 m% O( g# t( Q/ ^ return returnMat( e0 K8 [( X( ?. e$ z5 o6 U
' Z- s0 t7 v, a# I6 u. Zfname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'& {+ y9 c$ }/ S2 |
data= file2list(fname) |
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发表于 2020-4-16 10:33
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