Matlab 不同的画图

mutougeda

排列图的绘制
绘图函数pareto

, H$ X! I' L% X$ S$ c用pareto绘图程序：
$ C6 @! B4 u6 x9 w$ e" b0 R
9 i3 c, F3 f9 S9 j排列图
% z$ R9 p: ?0 {6 u9 \
Y=[1 2 5 3.3 0.9 5.2];
0 w8 n1 g4 c. i1 P
names={'一队' '二队' '三队' '四队' '五队' '六队'};

X=[1 2 3 4 5 6];
6 _% m5 L0 y) w  G  _4 a$ A
subplot(211)
' {4 ]1 g* u2 p/ y$ N" i) A
pareto(Y,names)%x轴的下标标识为names

title('排列图示例一')
1 A* A0 N# H9 A2 X/ w3 Q; E
subplot(212)

pareto(Y,X)
# g% j1 B, G/ k  a7 I
. L* W0 H# f& @8 N: n/ P: ftitle('排列图示例二')%x轴下标有x指定

运行结果： （y轴左侧是标注累积曲线的 ）


+ i2 Q" O9 C5 H

, W% H  x. h2 {( T9 i% ~8 f/ t8 Cpareto(Y) labels each bar with its element index in Y and also plots a line displaying the cumulative sum of Y.

9 o% ]+ \3 C" j" C0 w8 [5 W
用stem,stem3绘制柄状图
' ]# c% g2 q+ \/ r
用stem绘图程序：
( s7 K0 I6 Z- c$ m4 [
% b( X/ w, I( E2 l二维柄状图

y=linspace(0,2*pi,10)

5 K8 k! g9 \- `. Y& Astem(cos(y),'fill','-.')%对离散图的末端进行了填充
/ k* `- }( D$ K1 I; z0 w; J
- @; @- j4 c( O* X  C$ d: ?) G2 [5 Otitle('二维柄状图示例');
4 y; ~0 p% S" B! |0 x
运行结果：
# ?; D6 y( ^0 U1 A# R

- x6 B. s' `7 K7 x8 A

阶梯图的绘制
. g* R3 o6 ^$ \* y& f7 m
绘图函数stairs


使用stairs指令，可画出阶梯图，其精神和柄状图相近，只是将目前资料点的高度向右水平画至下一点为止。

0 R* m4 |* v% z- Y( k用scatter，scatter3绘制散点图

! R: c$ h7 [0 W* |8 d4 g散点图指令scatter3标志三维数据点，前三个输入宗量必须是同长的向量。

2 v. o9 a0 h1 H9 k用scatter绘图程序：

二维散点图

) t; [7 ]2 _: j/ \% e3 W* r" X" Z/ mx=rand(1,100)*100;%绘制图标的x,y轴的坐标
% n) w( d" y) e/ \% Y8 O/ t8 Zy=rand(1,100)*100;
s=rand(1,100)*100;%绘制图标的大小
c=rand(1,100)*255;%绘制图标的颜色
3 S6 f( X* ?5 X1 N) xsubplot(2,1,1)
scatter(x,y);%绘制具有默认大小与颜色的二维散点图
title('二维散点图指令scatter(x,y)');
subplot(2,1,2)
scatter(x,y,s,c);%绘制由参数s、c定义的二维散点图
title('二维散点图指令scatter(x,y,s,c)');

9 }; P* ]; K9 d/ w0 z& q$ ?- r


1 J' _5 G9 x/ s( b# g' y- k  |/ D+ gscatter(X,Y,S,C) displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y (which must be the same size).

% {+ j7 D& d2 X" mS determines the area of each marker (specified in points^2). S can be a vector the same length as X and Y or a scalar. If S is a scalar, MATLAB draws all the markers the same size. If S is empty, the default size is used.

& \* O4 X" m* m& O: J$ k$ N; uC determines the color of each marker. When C is a vector the same length as X and Y, the values in C are linearly mapped to the colors in the current colormap. When C is a 1-by-3 matrix, it specifies the colors of the markers as RGB values. If you have 3 points in the scatter plot and wish to have the colors be indices into the colormap, C should be a 3-by-1 matrix. C can also be a color string (see ColorSpec for a list of color string specifiers).



: Z; B9 X4 d8 ]; G/ n [x,y,z]=sphere(16);%获取球体的坐标
4 p9 F4 q8 q; L8 ?: p, U- CX=x(：);
, ~. f: q# b/ q1 U9 \Y=y(：);
1 U5 R3 L6 W) eZ=z(：);%矩阵的转换
9 F- X# D3 H! E4 O5 n' aS=floor((abs(Z)+1)*50);
* ?9 W* h: ^4 c$ ?C=floor(abs(Z)*255);%定义图标大小和颜色与球体的纬度有关
+ Z. A' O/ }0 |' dscatter3(X,Y,Z,S,C,'filled')%绘制三维散点图，填充图标
3 e3 p3 z/ Y* u7 D" _$ y% v/ W4 ititle('三维散点图：球体示例')

2 {% H1 W& ]9 e$ I( C" Z
2 x0 U5 M2 p$ F; @4 n
5 T" @' B2 H1 Q3 L8 h& r! X
B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.

; Y6 Q0 ?' J/ L5 c  p+ s, v
用plotmatrix绘制矩阵的散点图

指令 plotmatrix 有两种基本调用方式：
2 t2 Q: O5 @* R0 s2 f6 R5 P
2 h3 K4 y2 h# x9 k（1）对于数据矩阵p*n 维的 X 和p*m 维的 Y ，调用格式 plotmatrix(X,Y) 将画出一个分割成m*n 个子散点图。其中第(i,j) 个子散点图是根据 Y 第i 列和 X 第j 列数据画出的。（2）对于数据矩阵 p*n维的 X ，调用格式 plotmatrix(X) 将画出分割成n*n 个子块的图。该图的对角块，画出的是 X 每列的数据的频数直方图；而其他子块是相应列构成的散点图。该指令可用来观察数据矩阵（或同一矩阵列向量）间的统计关系。

8 Y1 r* ]2 m/ o! L2 yx=randn(50,3);
y=x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3];%定义绘制矩阵值
* n! H& }7 a3 c; _0 ^' g& Xplotmatrix(y,'*b')
( B0 e# I& {- N4 O) Ntitle('绘制3×3散点图矩阵')
, ?, t. e4 _) ^$ @
3 v7 k$ C1 [) g% a* f3 O


plotmatrix(X,Y) scatter plots the columns of X against the columns of Y. If X is p-by-m and Y is p-by-n, plotmatrix produces an n-by-m matrix of axes.
3 @9 P: H4 T7 I# e% v1 Q. {& b
3 V; K, ]& e* m; b0 j7 tplotmatrix(X) is the same as plotmatrix(X,X), except that the diagonal is replaced by hist(X(:,i)).
6 s3 ^( R. m1 F& l9 }1 [  _/ k

/ h+ s% K  z. \contour(Z)：绘制矩阵Z的等高线图，其中Z为相对X-Y平面的高度，Z必须是至少2*2的矩阵且其中至少有两个不同的值。等高线的级数和各级等高线的数值是基于Z的最大和最小值之间自动选取的，X和Y的范围分别是[1:n]和[1:m], 其中[m,n] = size(Z)。

& i5 `, _* l/ T# S4 `+ scontour(Z,n)：绘制矩阵Z的n级等高线图
0 G9 r) w& k$ L& `[C,h] = contour(...) returns a contour matrix, C, derived from the matrix returned by the low-level contourc function, and a handle, h, to a contourgroup object. clabel uses the contour matrix C to create the labels.
% r8 ^4 _- B5 b  n
[X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);%表面网格函数
Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
  w; t* \: C- Z: Z& q: N0 K. K2 x[C,h]=contour(X,Y,Z,10);%绘制轮廓线
clabel(C,h)%对轮廓线进行标注
title('二维轮廓图示例')
' l6 |9 `" K' ^) K
) d: G  ~- r$ G8 U. M
' L% _/ `5 ]( j: P, r6 t5 y* ]


- Z* a- U: a; l; L' V1 }0 {! N# H6 f

ExxNEN

Matlab 不同的画图