如果我想用rbf神经网络根据历史数据来预测未来数据

paprill

' ?/ v0 M' R. l, z/ \. ^0 T
如果我想用rbf神经网络根据历史数据来预测未来数据，数据是一个点的高程，是一维数组，1到10天的数据是这样的。43.28746 ,43.28730 ,43.28753 ,43.28709 ,43.28686 ,43.28618 ,43.28588 ,43.28558 ,43.28473 ,43.28442

, _7 w( A6 ~, {: i1 y- R2 x, n如果想用八个数据预测未来两个数据，代码如下：
/ v& W+ o# y  [( d6 n' Y5 A& X" `5 V
x=1:1:8;
y=[43.28746 43.28730 43.28753 43.28709 43.28686 43.28618 43.28588 43.28558 ];


spread=1;
, D6 E& S2 t7 Gnet=newrbe(x,y,spread);

7 e. ^. t4 {* x+ |
x=[9 10];
y1=sim(net,p);
4 H3 ~9 Q3 y" `( I7 R. f5 R
- G0 k/ {9 W, N, M5 J5 J其中y1的输出值是后俩天的预测值吗？ 使用rbf神经网络做预测的话数据需要进行归一化处理吗？我的数据都是43.xxxxxx这样的。
; g1 b, N: g2 ~1 K! r/ w5 Y: Y7 R请教大神，非常感谢！

Colbie

) q9 J& Z, {/ _) {原理上，8个预测2个，肯定不会是用神经网络的，样本数量太少了
代码上，你神经网络都不训练的？我猜你完全不知道神经网络的workflow，先走个范例把
工具选择上，你用的工具箱有点旧，还是更新一下吧，明明有更酷的工具箱。