TA的每日心情 | 开心 2019-11-20 15:00 |
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《数值分析》——向量范数与矩阵范数
* ^, t* r6 J: |* R1 R, X* ]8 D. |' w$ V1 A& J
向量范数是我们熟悉的距离概念的一种自然的推广。
6 B4 J, C, C5 |, X0 K9 Q' k2 \7 S4 ^9 ]
定义3.1 设 Rn是n维向量空间,如果对任意x∈Rn,都有一个实数与之对应,且满足如下三个条件: ' `# Q8 z: i. T8 D
(1)正定性: ||x||≥0,且||x||=0 <=> x = 0 ;9 P6 r7 e9 `, [# ?& T
: w0 `9 D0 |( c
(2)齐次性:
λ为任意实数! A" \: H. [3 d; m8 w% l* m/ r
5 S4 ]# x! G( x* S9 g0 c9 t
3 i# @5 C) {: g(3)三角不等式:
( y ∈Rn ): V$ D3 B ~( U7 c& C
/ `0 w# c6 H5 T" \, f4 \则称||x||为向量x的范数 。
) y1 M! z# ? n4 k# @$ ~0 \# A+ f4 X7 K7 z8 T# g( _: t1 t: u
$ M2 f' _! y* K+ P7 }/ o
6 I3 O3 X8 S+ A3 X0 Y
6 U6 j( D; V9 n4 }/ l/ Y2 T/ z1 X4 N0 g% J9 c
# K7 d0 \) p& ]$ m$ j, R+ y |
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