MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波
6 B+ _" B% w- r* q%% 读入原始的彩色图片, 并显示
: C' V0 `# E4 c  Wclear;clc;close all
I=imread('tupian.jpg');   
figure
set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
* z' T  c$ \* z9 ]( |3 v% ]subplot(2,3,1)
imshow(I)
8 x5 K( x. @/ G* q; o3 z* B% I2 ptitle('原始彩色图像')

%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
6 p8 S* Q7 B8 C5 U8 F4 lI=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
& Z  s+ X  @# }2 e, H' U3 b7 Xsubplot(2,3,2)
imshow(I)
title('原始灰度图像')
* b5 l. ?9 ~  P) b
%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
subplot(2,3,3)
imshow(I1)
) v5 j' V* X6 i; Qtitle('添加椒盐噪声之后的图')

%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
7 G! q* A0 ?  |) L! Z* I+ lI2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
subplot(2,3,4)
2 m* o# u, C: a* X) R: J4 Z- A) ], [: himshow(uint8(I2))
5 v% [# y6 z3 H' i6 {/ ctitle('中值滤波之后的图')

' t% `% h( s6 r4 ]) H6 C1 d- R%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
& F: w, k$ h6 L+ k) m5 Lh=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
9 ^+ ]4 R- L2 S$ X! X' uI3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
6 {; \1 J( b8 g; ^subplot(2,3,5)
imshow(uint8(I3))
title('均值滤波之后的图')

%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
3 F" \$ B6 [: S8 aI4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
0 D! F) }% Q9 X3 i. h0 Z0 r+ hsubplot(2,3,6)
8 x% ?+ |) _6 N, I1 `imshow(uint8(I4))
3 m  L# C) {! P4 l5 h: l5 ititle('维纳滤波之后的图')

helendcany

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