MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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8 l0 y. V3 r  g9 j5 fMATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波
%% 读入原始的彩色图片, 并显示
$ T: D$ D. X( K' p5 Sclear;clc;close all
0 [) j+ f6 o% [I=imread('tupian.jpg');   
3 i/ w1 Q% `0 W! x1 Wfigure
# j4 q  o% o) ^' {4 M8 zset(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
subplot(2,3,1)
imshow(I)
$ a5 i. x  N# qtitle('原始彩色图像')

9 s4 K$ b/ f  n( u+ c%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
% e( X! @& Z) R% T5 oI=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
8 a& q/ [! q, K/ h: h; @" O! psubplot(2,3,2)
imshow(I)
title('原始灰度图像')
8 t5 ~# t' v1 Y0 W9 w0 i
%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
subplot(2,3,3)
/ ?' f* h* M$ x8 l  Timshow(I1)
title('添加椒盐噪声之后的图')
. s6 ?6 A+ }6 D. e9 o6 b
%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
I2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
' N# u# T7 y0 s* _7 J5 X. Msubplot(2,3,4)
* y2 U, m/ ?9 u5 U5 yimshow(uint8(I2))
title('中值滤波之后的图')

6 |5 t3 A" ?: j  n+ i%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
  r# a% m' n( Eh=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
I3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
subplot(2,3,5)
  `1 z: `6 g; K! {; ^imshow(uint8(I3))
title('均值滤波之后的图')
" C: R  Y8 \  Q% J7 d3 a. y1 [  ?; y
9 {" @* z* U- _%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
: W6 N6 [" X/ ~& OI4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
subplot(2,3,6)
imshow(uint8(I4))
& Y. V' d8 q6 Y8 Vtitle('维纳滤波之后的图')

helendcany

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