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本帖最后由 Smartk 于 2020-3-6 14:35 编辑 3 D u" _; f8 }- t9 {
: E- b& v. w8 o5 C# e4 k) y1 X
foptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
7 k1 I, Y; H: j) |foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：
& e( v& I0 s0 z. O4 Goptions(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。
. a% O$ ]& b2 b0 noptions(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。
6 c* a: K1 k! Roptions(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。 . o" x4 C' x Z' w* c& V5 ~
options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。 6 _3 ~8 G1 g* i2 ^, J) x1 Q; E
options(5) 策略选择。不常用。 & ~- G% _* R& j( {8 o/ j
options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。
; o; p9 g3 v- h) Uoptions(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。 ) c1 S( K% x9 [3 | |) m3 W
options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。 . v% K/ v+ H: o ]& D; J' }
options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。
! r) g$ W: ^$ _ ^9 t) \6 joptions(10) 函数和约束求值的数目。
8 `1 j7 ~" A4 F+ D7 F# {1 Toptions(11) 函数导数求值的个数 ( ?: D8 @' P+ _2 L
options(12) 约束求值的数目。 ! d/ c. j. K' e/ Q
options(13) 等式约束的数目。 5 K! B' V" X. S7 C# ]
options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。
3 j& H4 L& l* T u! Roptions(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。
- G- b" J9 G8 H& z4 Z% B5 R/ Ooptions(16) 优化过程中变量的最小梯度值。
. V1 r5 V0 R7 d0 u# w+ Eoptions(17) 优化过程中变量的最大梯度值。 $ }8 L1 N* M% B" Y; a. C3 w% F
options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。 * _; A6 {1 Q; }% j; b* s7 Z
& y) v* U- o J8 F" X
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发表于 2020-3-6 14:34
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