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本帖最后由 Smartk 于 2020-3-6 14:35 编辑
; D' U" O3 d b1 g! u8 b) A# B( v
foptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。6 ^# x( z1 e6 }4 g) W. v
foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下： ) \4 C( Z( t4 j! V- x
options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。 " P/ h# w( @* O7 L
options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。 ) U- X/ i8 b; r) {( y, Z4 S
options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。
' J% G4 S0 U i8 J3 X+ roptions(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。 & N: H3 ^5 t7 ]# b: e8 ?3 x7 u& y
options(5) 策略选择。不常用。 ( [" L1 d4 }% i% F! V1 Z& Z
options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。
) q0 Y {8 |2 L: x7 A; E4 \) coptions(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。 7 b9 }1 k1 H& i+ q% t" V7 B+ E
options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。
& R+ [7 D( |3 {/ t) c# X( `' Qoptions(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。
: \7 j, _% M* l/ O8 yoptions(10) 函数和约束求值的数目。
! Z* a6 z3 n6 J9 Xoptions(11) 函数导数求值的个数
, B$ u; Q, N$ l) ^options(12) 约束求值的数目。 , d: F8 r; J2 `4 k4 n/ ?( `- }) c
options(13) 等式约束的数目。 , d; U2 Y9 z) d" J
options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。 & z" y8 w0 J) K3 Q9 F6 ]
options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。 - O: o0 ]: B$ f( T
options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。
" s; @1 d3 D3 q! h. O% \8 poptions(17) 优化过程中变量的最大梯度值。
0 c& b8 D( X9 s9 [& V {options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。
2 ?) w# _) C0 A9 A+ R- N/ q1 A: ?/ i" |; g- C8 K2 }
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发表于 2020-3-6 14:34
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