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EEMD案例解释

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发表于 2020-2-21 17:22 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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前辈们,EEMD:总体经验模态分解,一种改进的EMD方法。步骤如下:  c) E1 y. }  k% `) {/ G6 H) X
+ |9 O1 }: o# N/ x6 q
1)通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体;
7 v$ C7 q. P1 `$ l) W& U' |/ D# y1 _8 X. o6 [- i
2)对进行EMD分解,得到各个IMF分量;9 X( W$ x6 U/ Q" F% M* W  G

5 Y8 \) C. ]: f6 d3)给目标信号加入不同的白噪,重复以上两步;9 V- L* w- ?0 @5 e$ c

$ [, N' y: t2 q% h  p4 H8 m& p4)分解后得到各自的IMF分量组;
4 u& i: ?5 t& s" \* k$ Z
7 K# D3 N2 Y& L/ u5)取相应IMF的均值作为最终的IMF组;! Y# G1 p/ k2 m
6)取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。
$ O9 K8 V6 i+ f
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    发表于 2020-2-26 17:57 | 只看该作者
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