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用STM32开发人工智能应用主要步骤

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    发表于 2020-2-14 10:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 harry-IoT 于 2020-2-14 10:10 编辑

    用STM32开发人工智能应用主要步骤:
    1. 获取需要处理的数据样本;
    2. 对数据样本进行清理,去掉不需要的数据,对需要的数据打标签,使用神经网络开发框架构建神经网络模型;
    3. 利用整理好的数据对模型进行训练,并生成网络模型;
    4. 用 STM32Cube.AI 工具将训练后的模型转换为可在STM32上运行的代码;
    5. 在 STM32 硬件平台上部署模型并使用。





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