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卡尔曼滤波经典解释

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发表于 2020-1-21 19:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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假设我们要研究的对象是一个房间的温度。根据 你的经验判断,这 个房间的温度" i* b( C& ]. [( ^" i
是恒定的,也就是下- - 分钟的温度等于现在这一分钟的温度( 假设我们用一分钟
+ M4 t- y  l% N: L8 j% r来做时间单位)。 假设你对你的经验不是100%的相信, 可能会有上下偏差几度。
) }) g2 }1 |4 A+ f1 L我们把这些偏差看成是高斯白噪声( White Gaussian Noise) ,也就是这些偏差* R* M8 G# p* ?2 j: n9 d
跟前后时间是没有关系的而且符合高斯分配( Gaussian Distribution ) 。另外,0 O; U* I9 N7 U3 E: l5 P: W
我们在房间里放一一个温度计,但是这 个温度计也不准确的,测量值 会比实际值偏0 w* O7 t0 B$ s* T6 P0 y! e4 T
差。我们也把这些偏差看成是高斯白噪声。! i3 q0 U9 v5 S! K/ I
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
5 k% B( i" d9 `( e1 x6 L1 S# C4 h
& K' f1 Y' f7 V: |) g* |" B' E7 H

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发表于 2020-1-21 19:07 | 只看该作者
,测量值 会比实际值偏差。
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