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4 j" S5 X- e- u. {8 U
例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪
5 @; L8 Q; }; {6 X# ]目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往.! r. y+ f5 D: v; `
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.
( H9 l5 o* m1 |6 o# A1 P4 X信息,设法去掉噪声的影响,+ g2 n$ o0 H) _5 N1 D9 L
得到一个关于目标位6 C* N% A" ^$ x3 Z' k
置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的
% F* ]5 t" I9 \估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),
- w {% v3 \# A* B% k$ s# h. ~也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。5 J- `) E" Q, K7 }& d; D/ ]
# V- K/ a, [1 l2 m! F7 D; u( ]3 Y: ?1 w
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