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# L, p- n' r. ?8 y# P例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪" L$ G- ?" \. q; G9 C9 ^
目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往.: g$ u8 I( E) y- Q* |. Y
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态. S) [" A2 k% f4 e
信息,设法去掉噪声的影响,% M" E0 o' c0 u- e+ G
得到一个关于目标位: z" x" p* o4 ]" m1 g
置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的0 |$ N) K1 e. i, O: N/ O( V8 U
估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),. T2 _5 `/ @) I6 [' f
也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。
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6 W+ ^1 O, I8 y1 |% `9 ^3 W3 U% ^: l- }
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