找回密码
 注册
查看: 500|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

卡尔曼滤波介绍

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-1-21 19:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
4 j" S5 X- e- u. {8 U
例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪
5 @; L8 Q; }; {6 X# ]目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往.! r. y+ f5 D: v; `
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.
( H9 l5 o* m1 |6 o# A1 P4 X信息,设法去掉噪声的影响,+ g2 n$ o0 H) _5 N1 D9 L
得到一个关于目标位6 C* N% A" ^$ x3 Z' k
置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的
% F* ]5 t" I9 \估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),
- w  {% v3 \# A* B% k$ s# h. ~也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。5 J- `) E" Q, K7 }& d; D/ ]

# V- K/ a, [1 l2 m! F7 D; u( ]3 Y: ?1 w

该用户从未签到

2#
发表于 2020-1-21 19:08 | 只看该作者
。卡尔曼滤波利用目标的动态.信息,设法去掉噪声的影响,
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

EDA365公众号

关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

GMT+8, 2025-5-26 02:48 , Processed in 0.078125 second(s), 26 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表