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PID算法巡线

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  • TA的每日心情

    2019-11-26 15:20
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-1-20 09:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    PID算法巡线  B# I2 Z6 n  r: ^1 g
    制模型:你控制- 一个人让他以PID 控制的方式走110 步后停下.* C1 a, j( J$ l8 ~+ S7 O
    (1) P比例控制,就是让他走110 步,他按照-一定的步伐走到- -百零几步(如108 步) 或100多步(如1128 Q6 _8 K5 B4 `7 [$ n; W
    步)就停了。  K" U2 i/ O0 q; q
    说明:: g( \" c# x5 B$ Q
    P比例控制是- -种最简单的控制方式,其控制器的输出 与输入误差信号成比例关系。) A: T6 l6 q* Q8 D
    当仅有比例控制时系统输出9 e) y3 |  T1 z1 I2 o! i2 h
    存在稳态误差( Steady-state error )
    + h  P  V7 c1 K* b(2) PI积分控制,就是他按照一定的步伐走到, l/ c: d  `4 `6 x2 s6 [9 q
    12步然后回头接着走,走到 108 步位置时,然后又回头向4 {6 D4 q% {" \  k: O" ^
    110步位置走.在110 步位置处来回晃几次,最后停在
    * [0 @( M* }9 [1 \" A5 r110步的位置. .
    4 v3 U+ Y$ @7 b8 N7 P说明:
    ; T1 M% V0 z- c2 r在积分I 控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统。
    * q$ P/ Q5 D6 W7 b; u# E' C如果在进.入稳态后存6 [. y! \# X1 p+ Z
    在稳态误差。则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统(4 ~$ M: ?0 K1 G9 I  H% M# `7 h
    System with Steady-state Error5 G) i' ?) q4 M5 m! o/ @
    ).为了
    0 r1 Q/ H  j$ ~* X7 {9 J, B* d消除稳志误差,在控制器中必须引入
    / ^& J! k8 W5 E0 J5 g# S) U8 {积分项”.积分項对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增5 t$ t7 I4 r. b; {5 q
    大.这样,印便误差很小,积分项也会随 着时间的增加而加大。
    : f. {* }* z) X2 m# D$ k它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,( `0 F; O, m6 r; L+ h
    直到等于零。因此,比例+积分 ( PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳志误差。8 Z: ^4 `% @+ p
    (3) PD微分控制,就是他按照一定的步伐走到一百零几步后,再慢慢地向
    + ?5 Y/ J# I: @110步的位置靠近,如果最后能精' C2 g* O6 Q% a
    确停在110 步的位置,就是无静差控制:如果停在. }5 q9 L4 `  E& J( A
    110 步附近(如109步或111 步位置),就是有静差控制. .) G2 f4 {7 o$ M1 a
    说明:
    / t- {4 ?* B, d& Q5 F6 N0 G# J2 t在微分控制D 中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。2 E4 h, E. v# F# N1 R
    自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振蔼甚至失稳,& l& U5 \/ C. z( c: f) B6 N
    其原因是由于存在有较大惯性组件
    # S$ m. v% Q1 x9 Q. P2 P) {(环节)或
    4 j  @6 S# C! C$ I5 f, q+ Q' ]有滞后( delay )组件,具有抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变化。解决的办法是使抑制误差作用的
    3 k" p1 n& S6 z6 N) u: g. B变化超前”,即在误差接近零时,抑制误差的作用就应该是零。这就是说,在控制器中仅引入
    . C. A1 p9 H+ m* T比例尸"项往往是* a# H7 N' B+ i5 c4 n/ b; [
    不够的,比例项的作用仅是放大误差的幅值,而目前需要增加的是( ?9 C8 c3 t- R* h- h3 ]
    懒分项”,它能预测误差变化的趋势。这样,4 ^6 O% Z3 I* |5 ~
    具有比例+微分的控制器,就能够提前快抑制误差的控制作用等于零,甚至为负值,从而避免了被控量的严重超
    ) N' u! t3 U" b" v, k# K) \$ h. k2 U调。所以对有较大惯性或滞后的被控对象,比例: Y: u5 d( j9 m' r6 d% k% \6 N7 k
    P+微分D (PD)控制器能改善系统在调节过程中的动态特性。
    . {# Q9 g* F! h) i* _小明接到这样一一个任务: 有一-个水缸有点漏水
    ! B/ v( K3 f# R! Z(而且漏水的速度还不一定固定不变) 要求水国高度谁持在某个位置,-一旦发现水面
    + Z0 f$ A- V3 a# j# f高度低于要求位置。就婴性水缸里加水。' F! P' Q) ~5 J
    小明接到任务后就一-直守在水缸旁边。时间长就觉得无聊。就跑到房里看小说了,每.
    8 ~5 S/ M/ }6 ?30
    % e/ b# T" @* P1 O6 A# n- X& k分钟袁检查一次水国高度。水漏得太快。每次小明来检查时,水都快漏完了。离要求的高度相差很远。小明改为每7 y4 E* ]! N* s( ~4 g% M7 F% F
    3分钟来检查一
    / P& W0 R! ^' m. N0 }) H1 Y) {次,结果每次来水都没怎么漏,不需要加水,来得太频繁做的是无用功。几次试验后,确定每
    # h/ J! H  {* ?; ]# i4 V; |' e10分钟来检查- -次。这个检查时间
    0 h* j6 n( \2 ]5 `& e& `' ~# b就称为深样關期。
    4 p- T9 T: Z1 z3 p9 c" u开始小明用瓢加水,水龙头离水缸有十几米的距离,经常要跑好几趟才加够水,于是小明又改为用桶加,一如就是一 一桶。跑的
    & Z6 b9 e! R6 ]8 r( F次数少了,如水的速度跑快了,但好几次格缸给加道出了。不小心弄疆了几次鞋,小明又动脑筋。我不用瓢也不用相,老子用盐。2 O& B1 J3 E" p# |# U0 S) @' R3 K6 I
    几次下索,发现刚刚好,不用跑太多次。也不会让水溢出。这个加水工具的大小概称为比例系数。1 \1 h: G6 [+ [3 |
    小明又发现水虽然不会加过量滩出了,有时会高过要求位置比较多。还是有打湿鞋的危险。他又想了个办法,在水虹上装-个
    * p* v! S5 D* i) ^8 {漏斗,每次加水不直接倒进水虹,面是倒进漏4让它慢慢加。这样溢出的问题解决了,但加水的速度又慢了,有时还赶不上漏水的
    0 G5 [7 _2 }0 |% _  o速度。于是他试着变换不同大小口径的漏斗来控制如水的速度,最后终于找到了满意的漏斗。湖斗的时间就称为积分时间。( I8 U: L) t* q2 p
    小明终于味了-0,但任务的婴求突然严了,水位控制的及时性要求大大提高,一旦水位过低, 必须立即格水加到要求位置,
    7 g3 I! n6 v$ [6 M8 ^- r: P+ [0 n. [而且不能高出太多,否则不给工钱。 小明又为难了!于是他又开努脑筋,终于让它想到一 -个办法,常放一盐备用水在旁边,一-发现" C7 s! x& S4 z  i
    水位低了,不经过漏斗就是一-盐水下去。 这样及时性是保证了,但水位有时会高多了。他又在要求水面位置上面一-点格水缸要求的
    2 [  q0 [* v$ o% A水平面处凿一孔,再接- -根管子到下面的备用桶里这样多出的水会从上面的孔里漏出来。这个水漏出的快慢就称为微分时间。
    4 _, `. s9 y- }: z1 A$ w0 ^9 a* X9 \! F: Q+ D
    到几个闫采样周期的帖于,临时想了这么个故事。微分的比喻一点牵强。 不过能帮助理解赋行了,啊啊,入门级的,如能帮助新手
    + D: }7 ~4 I8 b3 {理解下PID, 于愿足矣。故事中小明的试验是一 一步步独立做,. _* t" q9 P. l; h; }$ Z( _6 F% a
    但实际加水工具、解斗口径。 温水孔的大小同时 都会影响加水的速度,
    ( {$ v& t$ o/ [水位超调量的大小。做了后面的实验后,往往还要修改改前面( k& U( u$ f( S- P9 ~; N% @% \8 \
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    ! Y- `8 r( o3 m/ [. Q

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    2#
    发表于 2020-1-20 18:17 | 只看该作者
    很好的资料,谢谢分享
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