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卡尔曼滤波简介和实例讲解

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发表于 2020-1-17 18:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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卡尔曼,美国数学家和电气工程师。 1930年5月19日生于匈牙利首都布达佩斯。
: [+ S+ R; I9 [6 G1953年在美国麻省理工学院毕业
& |  O; y$ G4 s2 j1 d获理学士学位,1954 年获理学硕士学位,1957 年在哥伦比亚大学获科学博士学位。, q! V+ K! `- S: }
1957~1958年在国际商业机器公7 |, T% Y# x/ b6 K9 H0 b8 x
司(IBM)研究大系统计算机控制的数学问题。1958~1964年在巴尔的摩高级研究院研究控制和数学问题。1964~19714 N6 G( m; Y( y/ M  R8 k$ c
年到斯坦福大学任教授。1971 年任佛罗里达大学数学系统理论研究中心主任,并 兼任苏黎世的瑞士联邦高等工业学
/ t& H) W+ T( a2 S) _8 q. |4 @% l校教授。1960年卡尔曼因提出著名的卡尔曼滤波器而闻名于世。卡尔曼滤波器在随机序列估计、空间技术、工程系
7 e7 i) U! e9 C0 D统辨识和经济系统建模等方面有许多重要应用。1960年卡尔曼还提出能控性的概念。能控性是控制系统的研究和实% a" g' J) P2 L: W' O& Y
现的基本概念,在最优控制理论、稳定性理论和网络理论中起着重要作用。卡尔曼还利用对偶原理导出能观测性概
" n) E: W: H8 A+ Q9 B3 o念,并在数学上证明了卡尔曼滤波理论与最优控制理论对偶。为此获电气与电子工程师学会(IEEE) 的最高奖一-荣
2 _, f% L# i( d; X. O# ~4 t* V誉奖章。卡尔曼著有《数学系统概论》(1968) 等书。
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发表于 2020-1-17 18:55 | 只看该作者
在最优控制理论、稳定性理论和网络理论中起着重要作用
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