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x
- z' S' C7 v- t本文介绍几种基本序列运算的MATLAB函数表示,之后通过实例调用这些函数实现序列的基本运算。7 w8 C4 l9 o) X: F1 b! ^
# g+ s9 c4 q1 s$ m4 c2 |
目录
. u, @* G! e$ f
+ z0 y$ }7 E; K5 z0 T 1. 信号相加! ^' V1 W& `5 v! O1 a; t5 t
4 B) s( M' Z' q3 F, Z6 g7 v 2. 信号相乘
( s! ]% |- L9 }1 F/ J8 T% w2 P4 O
9 Q' t$ I G2 }3 ~ 3. 信号翻转/ l% r; [# N8 `
C1 R3 J* b' C+ B4 ^ I 4. 加权(乘以常数)
2 R9 j9 Y$ T4 F ^1 [ r: S7 ?* e1 j+ v6 |- \& G
5. 移位9 V% j! j* o' e8 Q* M( z
2 D' |* B9 {& f) e. h# W 6. 样本累加
( d# G: J, @2 ~6 g# O8 |% d2 j" R
" H! G" ~. i, y1 i1 N7 V! C" B 7. 样本乘积% V, f6 d- N1 R& b$ R5 P; m! _
& Q* G$ H& Y" r: U" f5 j 8. 信号能量: j6 s' A8 d+ Y$ E
8 m) i' ~: s& V# \4 l0 z4 N 9. 信号功率
0 Q3 h. E: _) X9 C8 j
) p4 t6 k* I$ L# b
& B% e) k1 |: O- [1. 信号相加
! u& L8 f3 m& a& C4 I# n( i U U# S6 ~1 o6 U( q/ _1 y3 ~ X
这是一个样本对样本的相加。表示式为:+ O, I1 P! r8 ^( `
+ {6 {9 ^% Z. }5 s
" _7 A& _3 v2 s' M, D O! o1 E
4 |* A/ u0 q4 s* \; T/ k0 l
注意:序列的位置要对应,长度要相等,如果长度不等,则要扩大或延长使长度相等且位置对应。
& N `: f' o- F
) M; w$ m3 Z0 T- Z i2 F, F2 `; }对应的函数为:
- ~9 Q4 O& b+ y- W* X; n; p* q% g7 C# `9 [ g1 J
- function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
- % implements y(n) = x1(n) + x2(n)
- % [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
- %——————————————————————————————
- % y = sum sequence over n, which includes n1 and n2
- % x1 = first sequence over n1
- % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
- %
- n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
- y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
- y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1 ) ) = x1; %x1 with duration of y1
- y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1 ) ) = x1; %x2 with duration of y2
- y = y1 + y2;4 I4 `' j' u8 ?* |; u" w9 E, R: x& S
5 ^6 l+ G+ r9 l9 S
+ n7 c& T0 G' _: O; ]- ~
代码中用到了find线性索引函数,不了解的话可以参考博文:【 MATLAB 】find 函数的使用(线性索引)' N) S, c4 H! d( I% Y G
6 i. g0 g5 b# ]1 r! f) B: O
( V& r, j$ p2 w N2. 信号相乘
9 R. h( o' L9 ^
& M1 Q# X5 f- N5 k1 v6 k
) p: S, L% y* [/ T. s这是一个样本对样本的相乘(或称为点乘‘.*’),表示式为:2 x! N g/ K5 o6 Y9 r1 ]1 N. o0 o
3 w! h4 P9 |8 s0 u+ q/ j# M
( p2 C% g, k3 t+ v+ r Z
% | h, E+ N* ^2 `( E7 O
对+运算符所有的限制同样对.*运算符适用。
+ i# A0 z9 D: ` p* ^# v
' p% d& d. [ @% h/ l. o下面直接给出函数:/ Q: y. n% S9 S4 e3 A0 P
0 H. }( Z% O% L$ c8 s+ h) g
- function [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)
- % implements y(n) = x1(n)* x2(n)
- %[y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2)
- %_____________________________
- % y = product sequence over n, which includes n1 and n2
- % x1 = first sequence over n1
- % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
- %
- n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
- y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
- y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1 ) ) = x1; %x1 with duration of y1
- y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1 ) ) = x2; %x2 with duration of y2
- y = y1 .* y2;
7 J% q3 g4 v8 f1 ]# B; y: J + ?/ W# P" t2 [! p3 T& Y+ ` V) Y
9 u! q4 F8 O4 i! ]3. 信号翻转
4 ~: |0 [3 f) `* x- q; c
" |* C0 M r" z1 Y1 o0 u, G3 ]7 G+ m
2 H7 v% q' m" y9 @
+ C$ \/ D9 d3 H/ h/ J
在MATLAB中,这个运算对样本值用函数fliplr(x)实现,对样本位置通过函数-fliplr(n)实现,函数如下:
* ]" W- H+ n. |
$ U/ f# h# p3 R0 U8 ~) w- function [y,n] = sigfold(x,n)
- %implements y(n) = x(-n)
- %___________________________
- % [y,n] = sigfold(x,n)
- y = fliplr(x);
- n = -fliplr(n);7 y& d: Q4 a, L! X( ^1 c% t$ K# F
: u# _9 |* {' q0 ?4 M0 g& v4 f) i! ~/ X, W# \0 d3 s" O. J: D
不了解fliplr(x)的话,看博文:【 MATLAB 】fliplr 函数介绍(从左到右翻转阵列)
: Q4 h/ P% a2 J8 m( S8 b! d- [5 d d; V
8 ~3 p* d( c$ i& P
4. 加权(乘以常数)
) t/ j- a* Y1 ]$ J9 D8 c9 {) I8 m6 y
$ b: G% G- b! ^4 f! \( w1 K5 L
a{ x(n) } = { a* x(n) }% o4 E' O( U4 M
V6 q" c" Z2 F" W, r在MATLAB中,直接使用*运算符就可以了。8 x: @& a/ J# r* H% l; L
, U; C/ N( A0 F2 Q6 y) e
. r' Q' N/ n J$ ]( V! h+ y5. 移位0 L0 @: v X; v8 Q; A5 ~- f
, T& e* ~" |# o: v
( \# D1 C6 L Z* [; ]" r+ ^关于移位,请看这篇文章:6 U, i) E! u- m6 | r" a7 D$ H
, v' d1 L$ a5 m* V. {4 G0 T
基于MATLAB序列运算的序列移位的函数实现# u7 z% h: `+ h+ t
}) a" z# U+ a% Q
; ?* A. \# z: }2 {+ V+ a
& h. J3 Z) ~; }5 b: a. Y7 h0 A
6. 样本累加
9 I1 D# f$ c1 X) ~
# I0 ^. ~* u0 _, z$ \- \1 ~1 P4 l u$ F6 _) J! ~- P
样本累加区别于信号相加,它是将该序列的样本值全部加起来,使用 sum( x(n1:n2) )函数来实现。4 | b0 N. O. D I. ~
2 ?6 `$ V* \, f
+ X$ y B+ }. `/ M, s/ B6 y/ M7. 样本乘积, m0 V. h( u) ]0 k0 ^& X
7 e8 B0 p: z7 _/ {9 |
& e5 |3 S# ^( Y" {样本乘积有别于信号相乘,它是将该序列的样本值连乘得到,使用函数 prod( x(n1:n2) )即可实现。
, p, b5 `7 H0 K* Y6 u' @) L8 z5 Y" A! J3 g: ~, o {& v
prod函数的相关知识,见:MATLAB的prod函数介绍(Product of array elements)
0 e. ]6 `9 W5 j
6 `2 f) i, d+ M: W+ n2 O1 |) F$ N/ [( ]( Z8 ]
4 a0 g: O) i# U* ~8 M8 H
8. 信号能量
3 g9 O" v9 m) r3 e0 Z" _0 o8 ~4 m( `$ o5 J5 {0 T) x3 L$ ^9 `8 c" `
1 _; X* |1 w, H1 R
一个序列的能量有下式给出:
: t2 _* h& o, g2 Q5 c, Q, l
6 e( n; Z$ y9 Q6 R, T4 q
, b4 ]/ s$ @) G5 D' q
" U4 H* P% u( Q' I7 e ?
下面给出两种方法计算信号能量:
0 p+ e O8 f( E1 B" [. h# {" P: K: Q( G( C( Y
- Ex = sum( x.* conj(x) ) % one approach
- Ex = sum( abs(x) .^2 ) % another approach c9 X6 N% C0 `2 n" }
% }* ^ R$ }0 ~5 R6 x/ s
' W. |! N! W8 e2 v% o9. 信号功率
; O5 ]2 Q( F y0 H) T- i+ W& g& ?9 A* y& B; u E! I- m
. _* c- Z0 \5 ^. e( |
基波周期为N的周期序列 的平均功率给出为:
! Q% x: ?4 [8 D; R& W
+ m3 k8 v ~" u
% @- [! E% [% m& }+ u3 p
1 \! O; b" s* `7 c% e) V
相应的MATLAB代码为:% E; J1 G( R6 V
6 Y4 N: U5 y; o% S. Y* D. S+ ~
P=(1/N)sum( abs( x(1:N-1) ).^2 )" @% t9 L# R! f$ X$ D
- k9 R$ m& j& f- ^# L
- P6 T% s U; ^ [实例解析
( K+ s& Y8 U1 k! o+ G8 J
6 u5 p2 n$ e0 ?" n" S7 }" ]" D
2 v# C+ g) c/ {5 Z$ n4 q( a令
( V; f l7 F- }' B4 K8 G( ]8 E, w: }! B; r
,
; H3 @* T/ j- F3 R: }2 f# y7 l" q: ]) f' e
确定并画出下列序列:
; o6 {5 E' o/ J8 q8 H( G
& A1 C2 o8 B# r% X( pa.
L* m T" g9 f# |% w% n$ F* ^/ b3 ^& ]& o( ?
8 U5 B. H& {# v4 Q
8 s: u8 [# u5 V0 Z! Fb.+ ?/ F* E6 e, |7 c0 j
r6 v/ K3 s! S/ p1 u2 |+ C
, p; x, k: r* h
2 E6 \- r; t" z- S4 K/ m
题解:) ~. j) O! `) b
! v7 o$ h& H2 X, M" W
- clc
- clear
- close all
- %generate x(n)
- n = [-2:10];
- x = [1:7,6:-1:1];
- subplot(3,1,1)
- stem(n,x);
- title('original sequence');
- xlabel('n');ylabel('x(n)');
- %x1(n)=2x(n-5)-3x(n+4)
- [x11,n11]= sigshift(x,n,5);
- [x12,n12]= sigshift(x,n,-4);
- [x1,n1] = sigadd(2*x11, n11, -3*x12, n12);
- subplot(3,1,2)
- stem(n1,x1);
- title('sequence in example a');
- xlabel('n');ylabel('x1(n)');
- %x2(n) = x(3-n) + x(n)x(n-2)
- [x21,n21]=sigfold(x,n);
- [x21,n21] = sigshift(x21,n21,3);
- [x22,n22] = sigshift(x,n,2);
- [x22,n22] = sigmult(x22,n22,x,n);
- [x2,n2] = sigadd(x21,n21,x22,n22);
- subplot(3,1,3);
- stem(n2,x2);
- title('sequence in example b');
- xlabel('n');ylabel('x2(n)');
* P6 p) _) ^' ^ ]; R3 f 0 C. p* p0 S" R$ K
$ w* `% w, p! o
9 L8 |; ?& m. Q2 R/ Y8 k+ @ |
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