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自从1960年卡尔曼滤波提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最' R0 r! p1 s. f) V0 O
重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领
( Z7 e+ Q, d. t域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有
9 f4 l; _; ^, f' j效性的要求越来越高为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作
5 H/ R. n1 T. `0 l+ y! ^, d了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与: l4 L# t4 Y% [. c8 H6 w6 _- j" x- z
平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼) B7 E3 N2 H0 D$ J4 g& ]
滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差
8 w* ?. p& k# n分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方, O" @( ], M7 {& i& i5 d( t! D
面的研究工作提出一点展望.
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