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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

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发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍
& Q+ Z( O! m" s: a9 Z/ q: o7 q1 a

2 K! k/ I5 k: M! s目录; X/ [+ k: z' K; q. s1 P. Z

  K+ p7 \6 C2 c6 u, CMATLAB —— 向量,矩阵,数组: b" P- C6 l  d; I) o4 b
0 G" E6 ~0 f  _2 }8 y
一、向量
; N/ X$ B$ @, z/ V/ e9 I
0 Y1 `  l- S- a. R$ M1、向量定义
6 M4 s8 G* t: R! s! W' u  ~: D( [3 Q+ ~
2、引用向量元素/ m  m3 T2 r! p; Q$ w* Z2 s4 v7 s$ y; _

% o$ c3 O% F* v8 Z6 Q2 H5 Y" e$ V3、向量运算3 V5 @4 c0 _) e$ C
, V. [0 r  c" U8 V
二、矩阵! `/ F9 k' F8 I; ]7 D+ J
+ L. e& T# m' O0 b6 v
1、矩阵定义
8 @; Z/ g, H% c
$ i( ?8 r- e+ ^* V# O& `1 H2 j1 {2、引用矩阵
( ]  J1 y" W' p" x/ T- E# Q% `9 v! i1 @) _' x: o8 _. [/ g
3、矩阵运算, K' J  \$ E4 f: x/ ]
4 k5 ]. g- j2 s1 x- w! P
三、数组- p2 D, J9 u) C9 |
4 ]8 h& L/ O6 s& F4 _- u2 s! x3 l
+ M, O4 p. v, K! y
% m. U4 _! _% |* D
一、向量/ N: W9 V# x; ~, `- y
1、向量定义# W- h, _# k* k  t/ q6 Q% C

* s+ {: `" V4 y* S- D, N7 x向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。
' |" b3 {3 H# L) a- V5 C' R4 a) K9 W4 Q" Y
行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔
, q3 i$ f) H8 Q* w2 e
$ ~. y- L) a4 s% N( Q  M2 K列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];0 E6 {# j0 S4 p* f& ^) N3 g
/ e1 E4 G, u- Q/ {1 r9 x; N
2、引用向量元素$ ?. t* ?# C( ^- L$ Y

* d+ h  S! V4 q1 f# H使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;
% H- E* b$ a  J0 `2 B8 @+ w0 {( V
0 J; t6 N! Z$ M3 o使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素
7 w) Q  R- l& w  B( `3 W& t7 P0 u# q- G1 ~& ^
3、向量运算
' w. n7 h; Z3 M3 O7 o) N4 N" b* v0 N4 s1 Z* A* \
加减:各元素的加减;" Y) x4 I: Z% o* Y4 R
, A2 ~; N) S$ ~9 P1 a
标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);' Q( g7 W. f" X1 v

$ ^" D- F6 r6 L) a6 [- m转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);
+ W3 U2 b0 P3 T' W
2 k& ~" n* J$ F' J点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);
6 b- i5 A" e+ b. d/ j( ?5 L- D7 K: a9 L1 f1 j0 v
0 d! j( w* ~) y! ]
二、矩阵
( @" b- n4 V' D
4 S- f( y3 b4 J+ W% q% Y1、矩阵定义
- t1 D+ W# v) s* A$ P- W8 O
: A: T% x: C' q( R8 y矩阵是数字的二维数组。
9 q2 ?5 F; E* m. H2 P7 y- B% d3 p( \2 f- Z3 l. n- h7 M2 D
a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列8 g1 x& A" t# w3 w. M( ?5 [

3 i# d+ s/ b% z& Q  Y) _8 d% H9 f2、引用矩阵0 Y, s7 e  A  e, s
% i9 ], a' P% ]" o3 k. z; N
mx(m, n) % 第m行第n列元素
/ `/ U; k: _$ g+ Q2 K: |. W6 i# z# o7 k1 Y# _; w
b = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据4 |& D- o/ }, a0 E  ~
7 i; \) l" p3 K( ^; n7 N
b = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据' @; O! o% Y2 W: q) x

8 L5 T: L" }8 O0 K" @9 N% Z) Oa(1, :) = []; % 删除第一行7 `% y- M) c# B. r7 a6 U  s! f
# `! B: `% f: E4 \5 d$ w+ Y
a(:, 1) = []; % 删除第一列( Q( Z, C) W. E; _% d6 r& E
' ~( w- M3 ]+ }% K
3、矩阵运算
2 w% a' o! V. ?5 v0 G+ q  ]3 S! N  v* H, v+ }
加减:各元素相加减4 L8 E. d- Q8 e; O; T+ y8 Y
+ w8 v+ P% u; ]! J
除法:/ \ 左除法或者右除法 / W& ~3 P5 c& @) H% ^: p1 o
' f2 E( h- b3 D6 _' ]: E( R  h
标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)" {" f/ {/ }# J  ?' ]
) Z: Y9 u- Q% ~% i" O, m' k
转置: b = a'; % '转置运算符, l! J4 Q8 M% W% m# x! k% g

- `2 ?; H/ u4 v( H连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];
$ R1 S& i$ p: ?+ ~, t3 y4 Q2 {
- y( T" K, }; p2 @5 W            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];
5 u+ I* {" L+ c/ S. e" A$ b
$ q, n3 b( @, L/ }' \乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。
$ n1 E- p) W4 d1 f( ~
+ Q1 i( p4 R% [0 r7 ?* p行列式:det(a)( f, ~3 ^  P2 g7 J: q: R
% c7 q+ ]0 M5 F( t' ^6 u, C5 ?0 P' H
逆转:inv(a), t- |3 A2 |, D& T
3 y  Y. o% \- h6 c5 a

8 M7 w1 B9 U' |6 H三、数组
( N  ^! S8 O& h, h* m* d- Y+ I; ~" n  R  s* |8 a$ y
zeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。
- h2 n# q  f- W$ R
8 K' e- U9 y+ n* @5 Y* E多维数组可以看成n个二维数组。6 l: m( a# m# q% b: f

+ N7 _5 S% \5 i" L ) l  F0 H5 n2 O( G, v7 Z
: ~; ^) Q+ o0 ^$ ^: h1 u4 f& `! _

1 v+ ]# N# l' z) M9 O: _2 D4 ^. c! X1 r0 W

3 r; O  i1 y+ Y
3 j7 ]2 m  L# j4 g3 Y+ J1 ~5 l1 A# s
0 P- @, I8 |7 r. E5 }8 K0 z8 z
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

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