TA的每日心情 | 怒 2019-11-19 16:53 |
---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
Kalman,匈牙利数学家。1930 年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953, 1954" i) ~/ \1 f5 @5 f' M
年于麻省理:工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957 年于哥伦比亚大学9 R% _2 X+ `2 m3 ?
获得博士学位。) z3 A, K' k% }
卡尔曼滤波器源于他的博士论文和1960 年发表的论文《A New Approach to
8 i1 Z0 @6 A2 |' qLinear Filtering and Prediction Problems》( 线性滤波与预测问题的新方法)
' `1 h; w* l' z+ Z4 }# g' H卡尔曼滤波器是一一个最优化自回归数据处理算法。 j/ |& F. ^: r2 G1 s9 `
对于解决很大部分的问题,它6 l& Y9 ? S1 _4 p! \7 h* @4 T
是最优,效率最高甚至是最有用的。它的广泛应用已经超过
- V2 t9 ^5 m& W) @30年,包括机器人
. y. k0 n/ e/ B1 i导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。( W) u% p, r! g4 s4 \- R" A6 S
近8 b2 t- b3 A2 b4 J1 U y5 v6 \
年来更被应用于计算机图像处理,例 如头脸识别,图像分割, 图像边缘检测等等
- p# | |6 G& k0 [& I/ s" g- A* |. B- h* T; f
0 }% v: Y2 n6 p, Q. k. I* w |
|