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卡尔曼滤波(20190920153810)

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发表于 2020-1-9 10:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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卡尔曼滤波的一个典型实例是从- -组有限的,包含噪声的,通过对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测
6 n# D5 O2 K4 ]: S出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、电脑视觉)中都可以找到它的身影。同时,卡尔曼! k; V/ s+ U, F, O9 d% x
滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一一个重要课题。
4 f. m  `! W7 N例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何1 P* r( q: O; G% i0 r* C
时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到-一个关于目标位置的好的估( b/ u- v- ]* ?8 v( |8 F' ^
计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),也可以是对
4 ^8 x  j9 v* C& q过去位置的估计(插值或平滑) .
3 h7 {0 F' X: }* m+ Y. u( b
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  U; v3 W' p5 E' [; L) Q2 K; l7 U: U

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发表于 2020-1-9 18:35 | 只看该作者
人们感兴趣的是其能够跟踪目标。
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