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经典的卡尔曼滤波算法

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发表于 2020-1-9 10:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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如果卡尔曼滤波是稳定的,随着滤波的推进,卡尔曼滤波估计的精度应该越
* j6 v( @" P  b0 ?6 a来越高,滤波误差方差阵也应趋于稳定值或有界值。  }- O6 u- D$ w  q) ^1 m
但在实际应用中,随着量测
- b8 r8 E% n) a% }& o$ [2 F值数目的增加,由于估计误差的均值和估计误差协方差可能越来越大,5 i9 B/ S' A& ^. ]- n# R
使滤波逐* b# ], q% h5 n% R5 D1 \5 X
渐失去准确估计的作用,这种现象称为卡尔曼滤波发散。' N2 E" I. w8 E3 s1 u2 X& a
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
$ B4 Q) j) ~& G/ E) D
/ I# C5 |9 k, \4 Z

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发表于 2020-1-9 18:35 | 只看该作者
使滤波逐渐失去准确估计的作用
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