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经典的卡尔曼滤波算法

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发表于 2020-1-9 10:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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如果卡尔曼滤波是稳定的,随着滤波的推进,卡尔曼滤波估计的精度应该越9 P+ A5 d1 m  M% P0 V
来越高,滤波误差方差阵也应趋于稳定值或有界值。
. ^& {) \) O8 }5 Z# f5 w但在实际应用中,随着量测
) t# o" M* V1 N2 z5 O, H! t. T2 q( k值数目的增加,由于估计误差的均值和估计误差协方差可能越来越大,6 |* h" @; ]7 h! Q0 C) n  {
使滤波逐
! u1 G( Q- _$ ]& f2 b0 n渐失去准确估计的作用,这种现象称为卡尔曼滤波发散。, V! T: j- [' c& t/ u( r
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
6 B$ C  ]5 F8 C) F

% `3 U/ j7 C4 A+ z- a0 f8 L. l

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发表于 2020-1-9 18:35 | 只看该作者
使滤波逐渐失去准确估计的作用
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