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卡尔曼滤波实验报告
( m0 t" q2 k* H9 X6 g9 l
# A1 [* ]2 [. B+ N6 cGPS 静/ 动态滤波实验
# p" @, [. e/ n* M! I5 k) S
5 R, }) q- _" L9 W1 a1 m一、实验要求
% t( Z" h. |7 w6 {' L1、分别建立 GPS 静态及动态卡尔曼滤波模型,编写程序对静态和动态 GPS 数据进行Kalman 滤波。
3 F& @$ x9 i6 q1 W2、对比滤波前后导航轨迹图。
2 l9 B& U* B) w3、画出滤波过程中估计均方差 (P 阵对角线元素开根号 )的变化趋势。
( P/ ~$ t3 | b" Y, o4、思考:①简述动态模型与静态模型的区别与联系;② R 阵、 Q 阵, P0 阵的选取对滤波精度及收敛速度有何影响, 取值时应注意什么; ③本滤波问题是否可以用最小二乘方法解决,如果可以,请阐述最小二乘方法与 Kalman 滤波方法的优劣对比。6 M" ~) q5 q, p; x1 K
! b8 S( K6 S% {6 |' Y7 w# A; F
二、实验原理: m* K/ c/ H: e5 \% J
2.1 GPS 静态滤波! j6 Y8 p) @% u+ X5 k' [
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2 y. h" G' b# M. C. s
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/ a: S0 q- `# J% o$ C: q0 |4 A& m: t& q& K+ g' R" B. [
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