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摘要:多个相同型号的陀螺仪测量轴相互平行,测量同一个角速度信号所组成的阵列叫做陀- r! X8 k3 `4 Q! M* a
螺阵列。通过研究陀螺阵列提高惯性测量精度的信息处理算法,建立单个微机电(MEMS )陀螺仪
' ?4 E2 F0 l. _6 w2 T$ f的两种不同漂移模型,利用Allan 方差对漂移系数进行辨识,将辨识出的随机漂移系数应用于卡尔4 G8 n/ F; W9 D6 |5 V2 A u. z' B- w
曼滤波。通过卡尔曼滤波将陀螺阵列的信息融合为一个较高精度的输出,证明了卡尔曼滤波的稳
5 W% ~3 q( K' Z6 p- |定性。通过实验对比了不同建模方法的优劣,并且验证了基于卡尔曼滤波的信息融合方法可以有
" T4 [3 \! s G3 S5 Q; T2 n效提高MEMS陀螺仪的精度。
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