普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

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MATLAB支持四种图像形式：
- y0 |7 `+ i- C! a& U1、灰度级图像（gray-scale images）;
: J# U5 V! W. `4 ]7 \4 G% q2、二值图像（Binary images）；
" a/ a9 X7 O8 Q! n+ t3、索引图像（Indexed images）；
  D* \& ^& g" ~* y  v/ e" L3 V  l4、RGB图像（RGB images）；
8 T% w5 P7 W+ [& A; N, w. d在MATLAB中，利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像，RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵，分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类，每个像素占用一个字节。即（0-255）共256个灰度级，0对于黑色（最暗），255对于白色（最亮）；因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
+ F% @" E5 N' D" D# ]) T& B' O二值图像（binary images）的每个元素为logical类，它是一个由0和1构成的数组，可以将它理解为特殊的灰度图像，因为它非黑即白。
& |- Q1 f- ~4 {3 F9 f* G在图像处理中，最广泛使用的就是uint类和logial类，尤其图像源为TIFF或者JPEG。
然而我们往往需要处理单个矩阵，那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。
rgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像，灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。
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