普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

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MATLAB支持四种图像形式：
- y! E( F, ^& @, l- g. |2 v1、灰度级图像（gray-scale images）;
) J4 m2 J' ~, Y6 V) P2、二值图像（Binary images）；
3、索引图像（Indexed images）；
1 G- F8 f# n8 ?+ b$ N$ U" e; b4、RGB图像（RGB images）；
在MATLAB中，利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像，RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵，分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类，每个像素占用一个字节。即（0-255）共256个灰度级，0对于黑色（最暗），255对于白色（最亮）；因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
% c7 c; a; O, o6 ~) h  Y! E6 E二值图像（binary images）的每个元素为logical类，它是一个由0和1构成的数组，可以将它理解为特殊的灰度图像，因为它非黑即白。
在图像处理中，最广泛使用的就是uint类和logial类，尤其图像源为TIFF或者JPEG。
然而我们往往需要处理单个矩阵，那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。
8 f) y3 C5 ]& G4 C( nrgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像，灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。


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