图像的MATLAB乘法运算，自乘物理意义

haidaowang

# K- O8 O. h6 u图像的乘法运算主要用于实现图像的掩膜处理，即屏蔽掉图像中的某些部分。图像的缩放是指一幅图像乘以一个常数，如果该常数大于 1，则图像的亮度将增强，如果常数小于1，则图像的亮度会变暗。matlab中用immultiply（）函数实现乘法运算。

" E( k3 H# \& q& Q9 E( {close;
clear all;
2 @7 ]5 U/ T6 Rclc;
+ ?& l+ {; z& a! GI = imread('rice.png');
I1 = uint16(I);
I2 = immultiply(I1,I1);
! {! P3 l& E* J& S6 v; u6 CI3 = immultiply(I,1.2);
I4 = immultiply(I,0.6);
subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(I2,[]);title('图像自乘');
subplot(2,2,3);imshow(I3,[]);title('图像扩大像素');
subplot(2,2,4);imshow(I4);title('图像缩小像素');

2 j) {* P# j9 I# r# P6 C) X

, B* i+ ^0 i6 P. k! a" j! j通过上图可以看出来，图像扩大像素，使得整幅图像变得明亮，但是对比度并没有提高，缩小像素使得变暗。

而图像自乘的意义是什么？

我们可以猜测，假如一个点A的像素值为6，相邻点B的像素值为9，它们相差3，因此视觉上对比度有3。当图像自乘之后，A点像素值为36，B点像素值为81，他们相差55，
: @) ?4 f" _# r5 J! F  f
2 X3 V/ w; D, v5 j8 L# M# }因此对比度更加的强烈。为了能够显示出来像素值超过255的，我们使用了imread('',[])。并且结合上面的图像，可以得出结论，图像自乘，可以提高对比度。
# d  R* h! }; G: X


结合变量的工作空间，我们也可以看到，自乘之前图像的灰度值为40-255，自乘之后变为了1600-41416，这大大拉大了亮暗图像点之间的差距，即提高了对比度。

3 Z! ^& |7 R( m. T/ B* r- b

ExxNEN

看上面的图，有点密集恐惧症