来对比了解一下Matlab与Python中数组按行存储的方式

haidaowang

4 a: w& r2 V+ s  s数组因为是线性结构，因此在内存中都是顺序存储的，但按行存储还是按列存储，不同语言有不同的规定。matlab是按列存储的，而C/C++和python是按行存储的 。
$ d( W- L9 V4 n: Z( T1 ?% E
以二维数组为例：
% X% @* o- K: I: r( E- ~1 l, S2 }
* Q0 r& u: T/ \6 f! r

• #python
• import numpy as np
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
  

* r; y4 }4 w& E' _. {! }& a其在内存中的存储顺序为
( J& g4 _" ?$ s
5 I5 j  r0 M4 b! O9 o! q" J
% l; |) F# w$ _1 x4 P3 u
因此reshape之后的结果如下
. K* k" M# \+ f) P! p

• #python
• >>> A.reshape(3,2)
• array([[1, 2],
•        [3, 4],
•        [5, 6]])
  5 J0 H+ x. ?2 E' ?8 ^5 r& _

3 L; ^7 G2 M( m
而相同的数组A在matlab平台下的存储顺序为
- p0 i# Z7 C; V( v5 m! P

: x& @2 e. y" _# e  F
% d" e( i4 P0 {; |因此在matlab下reshape之后的结果如下

# g% h9 v0 B# X# y

• %matlab
• >> A=[1,2,3;4,5,6]
• A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> reshape(A,3,2)
• ans =
•      1     5
•      4     3
•      2     6
  % H7 a0 {; `. ?

$ r- }' w) U; H7 Z9 s' ~( U- I! g
另外，matlab下可以直接根据存储顺序读取数组数据，也可以看出matlab是按列存储的
# G+ k6 Q( G2 ~. O1 `
注：matlab中数组初始索引为1，因为两者语法上的一些差异，代码有所不同，已通过注释标注
" C: m3 B' k  g. f$ |) z' I* M, p8 f( U

• %matlab
• >> A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> A(2)
• ans =
•      4
• >> A(5)
• ans =
•      3
  # e- E* b' W) T' j7 m- Y

不过python中不能像上面的方法使用
& t6 H0 h9 Z+ ^- R! w

• #python
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
• >>> A[1]
• array([4, 5, 6])
• >>> A[2]
• IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
• >>> A[1,0]
• 4
  

$ }) p6 g* e$ |# d4 D5 V
了解数组在内存中的存储顺序能帮助我们更好的处理数组。
( K1 z. I9 f2 K

xixihahaheihei

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