|
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
基于MATLAB图像处理的去雾算法. T7 S: a; ^/ V% p1 Q! o! `' v
# q$ v( g! ^+ K9 x& {
& G8 b3 R9 |* u9 J
: V n! z! W! o @/ @
使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出!: f" i1 D( u: j1 A+ ?
! k/ Z8 a3 I( @
1 ^/ p0 a. W: @; _) L' l这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究。1 _( }% d) `, o7 ^
" P, t( R, V3 \* e* l0 j- m7 S6 ^; l
' R5 Z4 a/ n, ~& n! ?, t6 }6 A- function darktest(filename)
- %暗影去雾算法
- %filename------文件名或文件绝对路径
- %用法:darktest('7.png')
- close all
- clc
- w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾
- t0=0.1;
-
- I=imread(filename);
- figure;
- set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
- subplot(221)
- imshow(I);
- title('原始图像');
- [h,w,s]=size(I);
- min_I=zeros(h,w);
-
- %下面取得暗影通道图像
- for i=1:h
- for j=1:w
- dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
- end
- end
- subplot(223)
- imshow(dark_I);
- title('dark channnel的图形');
-
- Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
- dark_channel=double(dark_I);
- t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图
-
- subplot(224)
- T=uint8(t*255);
- imshow(T);
- title('透射率t的图形');
-
- t=max(t,t0);
-
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
- I1=double(I);
- J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
- subplot(222)
- imshow(J);
- title('去雾后的图像');
-
- end
" u3 i; z' r8 L
) c9 D5 ^$ V' Z; [1 V b M( G( p- T9 B! M
# Z W! ]4 W- V" p; G5 R) M8 o5 p
3 h1 M3 z- f9 j5 r d
1 O5 R( C7 ^1 d' a y
|
|