两个星期的MATLAB图像处理学习后的感悟与小小总结

thinkfunny

两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落；
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    真的应了一句话，只有你接触某个领域，才真正可以体会到某个领域的魅力所在：


    到目前为止，学习的一些图像处理知识，都是最基础的，其实和机器学习、计算机视觉、人工智能等方面比起来，只是小菜一碟；感觉图像处理方面的知识博大精深，确实如此，这是一项研究生花两年的时间都不一定能掌握好的东西。只能说和嵌入式方向一样，都是水比较深。搞过这个之后，才深知自己的数学知识没学到位，后悔大学数学没有好好学，现在又有重新学数学的念头了，甚至有考个研究生的冲动了。。。
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( X( ~4 m; N2 Z4 P5 v    是不是很蛋疼的事呢？我也不知道，就是觉得数学在挡我事了，我一定要把它搞定，其实，算法代码谁都会用，但关键你会写么？也许有人说我只要会用就OK了，的确，但如果你会写呢？。。。
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    所以，说到底还是数学知识，以前大学里认为学的数学以后根本在实际工作中用不到，现在才发现错了；不是用不到，只是你没碰到!

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+ A  A+ i3 y$ ?" t    现在决定，明年，不，今年的一大重要目标，除了嵌入式、就是数学知识的提高。

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    暂定的数学学习计划：
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    复习《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《信号与系统》。

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* h/ T* L' b" R: H9 j    前面几个学的感觉自己水平提高到一定程度之后，最少要把那该死的FFT搞透彻；再重拾《数字信号处理》、《数字图像处理》等好书，研究一下，落实到具体的应用、代码上，不至于白学。


4 r' Y4 ~% Q' J7 C    具体什么时候执行，等过完年吧，与其他计划一起执行。

. u( N/ G' m5 Z7 P: Y    对于数字图像处理，要学的还很多，可能这段时间会成为工作的一个段落而画上句号，但自己要不断的补充完善：
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可以补充的方面有以下这些：

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& t+ k  y* l1 u4 T/ U    图像基础；灰度变换与空间滤波；频率滤波；小波变换


    图像增强；    图像复原；    图像分割； 图像压缩；  图像形态学操作等等；
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    目标识别/跟踪、人工智能等；
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学习到了