基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法

pulbieup

基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法


: i: f1 M* v- `白平衡，即所谓的白色的平衡。

白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

( A6 N  H* _1 R& m) \灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。

下面是具体的算法代码：

• RGB=imread('test.jpg');
• R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
• Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。
• Rave = mean(mean(R));
• Gave = mean(mean(G));
• Bave = mean(mean(B));
• Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;
• R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
• R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4;
• RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
• RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);
• RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);
  6 k, w2 S' [. z" `( m1 L' \% g* P

     
7 u# c7 ^4 J5 l4 X

0 m( y* H% Q  T9 F& G
下面是算法的效果：
7 t* ?0 M! `% v+ s0 {' o
原图：
1 Z  Y& R7 Q3 Y
; R( e" a4 h, F  Q1 \( L' D

7 n8 W' U1 k& c
白平衡之后：
: J9 l3 r) N+ ?! ^  w' T


: S1 v2 m( x! i
可见，最原始的算法，效果还是不错的，后面有机会会补充其他好一些的算法。

4 A9 S# C7 ]; K5 e: v

CCxiaom

这个看着好厉害