基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法

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基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法


白平衡，即所谓的白色的平衡。

白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

! T8 ^2 d/ R4 f0 o灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。
0 i4 [6 A3 O2 ?9 P
下面是具体的算法代码：
6 d' u9 |6 Q3 e3 P1 g8 b

• RGB=imread('test.jpg');
• R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
• Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。
• Rave = mean(mean(R));
• Gave = mean(mean(G));
• Bave = mean(mean(B));
• Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;
• R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
• R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4;
• RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
• RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);
• RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);
  

     
& S! ~! {7 [) B0 T

7 n  Q" l& q) d2 G" ^/ R
! r" h: p- _5 D8 S4 D下面是算法的效果：

" U: c+ l, U; F; j. d5 v原图：

! {8 L* k" H' W) ]- R1 `% m, G
4 Y' y: c- d/ l+ ], e( h" M
( y. Y/ K+ b# |: b4 I# p
白平衡之后：
! m( d. `6 B- B; z0 l9 R4 Q, q0 o

$ d! g& E+ n) s2 K; C  b

6 p6 D. b( A7 L可见，最原始的算法，效果还是不错的，后面有机会会补充其他好一些的算法。
# U6 o8 R" _6 ?+ [
' b) ]/ I$ m/ t1 _% I

CCxiaom

这个看着好厉害