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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。
1 i' J4 l; p! Q# ?( `3 |7 `) y随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以
+ K; N e( Z# e1 f; ]) F概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下# D5 y- k, D8 C2 }4 A0 C
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学# i- ]7 R/ [) u! W3 h
期望）等的作用来体现。
+ P+ I ]3 D- e9 {& y7 Y自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象：" P( [1 ~4 M$ S4 a) g0 m5 h. g' f
确定性现象和随机现象3 G$ o# k& I; O3 X% P/ D
在确定性现象中可以忽略随机因素的影响，. l4 ?! }) G# E/ O5 l/ Z
在随机现象中必须考虑随机因素的影响。, }0 y5 D% [ ~4 n) N: o9 F
确定性离散模型，主要使用差分方程方法、层次分析方法
0 h, ?7 C* v' u+ F2 X( ^5 c5 D以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。9 p1 k- H' r; l6 y5 t
随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以
1 ^1 S; L j C5 o概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下, p& m( Q% S. w' \) P' O; M2 A; l. T
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学& v$ h, t& [) o$ D' h$ o
期望）等的作用来体现。) f' ]* O& T$ D' }& f- C
确定性连续模型，主要使用微积分、微分方程及其稳定
7 w% i: j$ @. i/ t0 V性、变分法等方法建立模模型。
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发表于 2019-11-20 11:00
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