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MATLAB ------- DFS 和 DTFT 又有什么关系呢?

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发表于 2019-11-19 10:15 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
  }) Z! w& g/ l7 {+ {
上篇讲了DFS和z变换之间的关系:MATLAB ------- 快来看看DFS 与 z 变换之间有什么关系, }+ M- O0 ~* f. A' `# w0 D

* [6 j& h: @8 R$ T这篇博文接着看DFS 和 DTFT 之间的关系,文章同样是从我的其他博文中抽取处理的,目的就是怕这种显然而重要的知识点被淹没。: a5 L1 [- K) N4 n  _4 q, j
  r. P3 L( K/ d1 g4 w5 ^1 }1 e
为了后面讨论方便,这里给出DFS的系数公式(分析公式):
7 {. @6 S$ r5 o# e) A
! K+ Z1 j" _: T7 m7 x6 A             (1)' \% X) u& I" y" g  G7 `/ o

, U9 w' ?( f- d6 V4 i其中:5 n( @$ w/ a) L- A9 U, _" J

9 L  B2 @4 o* t4 }: I# I' I
4 @: H9 g3 N1 d9 M8 ~) U! K
, ^4 Y& q5 |8 `9 [综合公式:9 M6 N+ y1 G- }3 I9 v3 F
5 ]9 r( m, S6 a% L# M* X* P1 m
                  (2)
% B" n% m7 X8 c% i2 U- Z' f4 \  s( H6 V! O% G( u& M

* l) h- U* }. B2 r+ G为了方便后面讨论,给出z变换公式供使用。
+ s" a9 ?& J9 D( h7 q
' h# x& G3 R" X0 W9 h. O设 x(n) 为一有限长序列,长度为N,即,7 V* N+ E0 B& d0 V+ J
# v3 ^: v  z# c! ~( W  L: U
                   (3)4 m- \  p( `% t
' G5 |- d! d2 b; Y
那么,能求它的 z 变换为:1 o* R7 W- W; P0 p, P  [) W  w7 M
                  (4)
, _1 x* I/ Q. S0 G/ t5 ]) w; S5 B) J/ Y7 v8 z0 P# v% W
现在,以周期N,周期重复x(n)构造一个周期序列 ,即
7 C/ I  B  r: [6 `( k5 U) @% K3 D
9 V- j* @* @% m' f) T: ]$ e* r              (5)
) K6 J  {4 l. b
% L9 H8 M' U! r( b& ?4 s5 f1 d# s1 I. M7 J' p
接着讨论DFS和DTFT的关系。
6 l. p9 j4 p/ m2 R
( M# X7 x% J5 v3 ]9 q2 p. ^我们大概都知道DTFT和z变换之间的关系,DTFT是单位圆上的z变换。我们通过一个公式就能说清楚,如下:5 `) M" s0 R) A" W
' a1 m/ s$ @+ {1 X& D
先给出DTFT的公式:2 F$ v, U, Z% p

; m8 S' H( T* |                    (6)
0 `& {# a) j: x! C% @+ Z6 ^
. X' W; W$ W2 K& M1 ]) e/ n对比z变换的公式(4),不难看出:7 v6 i0 x+ t3 V; K4 s- h( R: r- r

# f/ Q* ~* [- A2 Q6 `( z             (7)0 y3 g; R. U* ~) b: ]
- b) Q' a- u# f! Z2 j
为了避免某些人的抗议,我们不得不做出声明,这里都是针对有限长序列推导的公式,无论针对其他任何可行信号,推导的关系最后都是一样的。9 B1 Y$ V3 M8 p3 E0 R4 e7 {

. n  p6 T- q! _* U+ q$ m从(7)式可以看出,DTFT是单位圆上的z变换。
; K- C1 U7 ~% L5 Y( n# H4 k& v! ^; N$ v2 H/ {# F& h  o5 }4 L
上面又说了DFS和z变换的关系,关系是,DFS 代表了z变换 X(z)在单位圆上N个等间隔样本。
' Y' p% }- L/ o: g. N  y
9 j" s- ]6 I+ p7 y结合z变换和DTFT之间的关系,我们是不是可以说DFS 是对DTFT 上的等间隔采样。采样间隔为 ,下面我们正式推导二者间的关系。) T6 }4 Z7 i; Z' B

( Y+ I& D/ {' ^式(6)为:
9 H! y% z( D4 y% p. R. |( _9 D  F& i* o% g5 _2 S4 z

8 y/ m0 M0 c4 ^1 v6 z' a* ~
) q) I  v& v; f5 KDFS为:
! ]6 D  j. i6 L% L8 y! I6 ^' t9 E8 d
5 @3 H2 s* I* Z6 k* D8 K
( d8 M: ?5 u( j# x, `3 c" N! {
( _. _, j" _6 Z

1 t/ ^3 h, |+ B* ?" n可以看出,
  M8 B" W3 r/ S
, l! F6 t# k0 ?1 k              (8)
% T, m) b2 O# _* d3 p
- l' U" ?; j2 }( B/ U# X. }# s1 u4 r
# n  @' q" O" R( u! E8 V8 i9 T
               (9)                                           ! b( t/ r( s% {1 J
. X2 V2 t1 i+ R) m
这样,' J9 Y3 r1 o9 T2 r6 ^" v) ~3 X
, z: G9 v( R, J
            (10)! |$ M3 _* I+ m( n* U( P' Y7 a

/ W2 c( E' G3 Y1 ~' k# d4 W这意味着 DFS 可以通过以 为间隔对DTFT均匀采样而得到。
, m: I& ^$ @: o  D1 F$ a) D# y/ N* P) m9 v1 m+ l
由z变换和DFTF之间关系:8 U2 }+ o/ a; _2 g3 H
) x+ |# o  G6 L% h+ C8 ?

+ F) E9 y3 X* z1 S6 n2 ~" a7 d7 S  v% n+ J+ Y
以及式子(14):+ o' d" N  B0 t( }0 C2 C3 o8 }
1 n: G7 \3 x2 N1 S/ p/ g3 s
/ w+ K' H8 h6 i6 E
0 m& U3 `- p$ W. }8 N; E+ `! b
可见,DFS 表示给出了一种在频域的采样机理;而这个在原理上类似于时域采样。
4 i: Z# D$ [8 d5 e6 G2 U& a* }5 X* e: n5 m3 v" @6 m, \/ s' j
间隔 是在频域上的采样间隔,也称为频率分辨率。因为它告诉我们频率样本有多密集。
$ ~8 Q8 v$ t: E/ }# k+ T, P2 z0 C4 G* R2 B' g/ X
! u4 O" m- D, L+ I0 g* g
; U5 F5 h6 x4 U  b+ x$ g  Q4 z
! E. l, b: L' Q8 V( l! `7 e

6 P+ p" {$ B& g' y' e8 m. a& A! `: A+ `, [3 K
" |3 R9 `8 ]; q. Y

8 R- ]4 _' M9 @7 z
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