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下面几种可能性有可能导致仿真运行缓慢:! x- A) M! c! ]( R: n% A
, v' Q3 b1 J" I& l" `# r" h
模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时,每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度,解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。: @# _' O2 x9 g2 p- H% D0 |. i
模型中有以 MATLAB 文件编写的 S 函数。解决方法是将 MATLAB 文件编译为 MEX 文件。此外,如果可能,尽量使用 Simulink 内置的模块代替 S 函数。
# r; F8 T. ^% C! n 过小的步长或采样时间。在仿真过程中,保持小步长对捕获重要事件非常重要,但同时,步长过小会产生不必要的输出点,并减慢仿真速度。
# A0 l* v7 e6 ]6 L! i- y maximum step size设置太小。请尝试将该属性设置为auto。
8 O9 R1 G; Q# x" }0 t) ~8 B8 r 您可能对精度要求过高。默认的relative tolerance是 0.1%,能满足一般需求。
+ v9 g( k; T. Q- Z 时间跨度(总仿真时间)可能太长。建议缩短。
" N. s {5 B3 @7 l# f$ ^ 模型中有使用 Memory 模块。该模块会导致变量阶解算器在每个时间步长计算时,被重置回一阶。
% y Z( \! K" a$ A- m: y: k 模型中有使用 Extras 库,例如图形、自动调整、频谱分析。. w; B r1 V/ w
模型中有使用 scope 模块,尽管其影响很可能非常小。, w# G0 ]$ B. q: k( e
代数环,请参考之前发布的更为详细的说明。
" ?* k) M# ?6 s" e: R# q 请不要将白噪声模块接到积分器。对于连续系统,请使用带限制白噪声块。; t( [" e% X$ H( O! m
模型的刚度很大,但您使用的是非刚性解算器。请尝试使用ode15s。( k3 y) {% C$ u6 X5 J6 K
过零检测(zero crossing),可能导致模型在某些仿真时刻“卡住”。您可以禁用该检测。更为具体的说明,请在帮助文档中搜索zero crossing。1 ]$ ~5 m0 S4 F+ m' l5 q1 B
在 model configuration 中勾选 inline parameters,此时可以将所有参数内置,从而提高速度。
& h, @: f. o F) k% c! { 使用Simulink自带的加速功能。参考:http://www.mathworks.cn/help/sim ... s-acceleration.html8 j L# `- P0 i- ~' v, z/ C
如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统),并且涉及大量数据记录,则仿真速度也会受到影响。
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6 F* H; u, L8 N3 O' Z此外,仿真速度还受系统,包括处理器、RAM等影响。如果您在仿真期间打开了任何图形示波器或其他可视输出模块,这将降低性能。仿真速度与 CPU 速度成正比。如果在仿真期间存储的变量过大,则影响仿真速度。 |
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