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下面几种可能性有可能导致仿真运行缓慢:, I" ?% d9 o) n0 q$ [; x$ [4 c0 c9 ?
7 ]: O2 l3 p7 A 模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时,每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度,解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。
1 ?0 m) H: W& j, x 模型中有以 MATLAB 文件编写的 S 函数。解决方法是将 MATLAB 文件编译为 MEX 文件。此外,如果可能,尽量使用 Simulink 内置的模块代替 S 函数。) V, Z! C; H# Z: }9 N) |* w
过小的步长或采样时间。在仿真过程中,保持小步长对捕获重要事件非常重要,但同时,步长过小会产生不必要的输出点,并减慢仿真速度。
( w7 @1 X2 }; ~3 y& W maximum step size设置太小。请尝试将该属性设置为auto。' V/ y5 a* ]6 j
您可能对精度要求过高。默认的relative tolerance是 0.1%,能满足一般需求。
8 \0 A8 D1 Y- }, s4 H5 D 时间跨度(总仿真时间)可能太长。建议缩短。
; l% L" a; H6 c) I+ K, s 模型中有使用 Memory 模块。该模块会导致变量阶解算器在每个时间步长计算时,被重置回一阶。* j% J) z7 H7 c
模型中有使用 Extras 库,例如图形、自动调整、频谱分析。* V+ B8 S5 k* Q$ a- e3 b
模型中有使用 scope 模块,尽管其影响很可能非常小。" l/ z" I4 ?- ^9 w$ p+ D$ j) I% v
代数环,请参考之前发布的更为详细的说明。
7 C5 x$ A7 J I' g7 Q 请不要将白噪声模块接到积分器。对于连续系统,请使用带限制白噪声块。) A% J& W# I, n; b6 m
模型的刚度很大,但您使用的是非刚性解算器。请尝试使用ode15s。
3 I) j* ]: {9 C! v2 N) M# s 过零检测(zero crossing),可能导致模型在某些仿真时刻“卡住”。您可以禁用该检测。更为具体的说明,请在帮助文档中搜索zero crossing。2 J+ F& E6 l& W; E! k/ R- q
在 model configuration 中勾选 inline parameters,此时可以将所有参数内置,从而提高速度。+ W6 t4 g2 k* d4 c1 n
使用Simulink自带的加速功能。参考:http://www.mathworks.cn/help/sim ... s-acceleration.html
( S6 ~3 ?9 [3 [: e! G; } 如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统),并且涉及大量数据记录,则仿真速度也会受到影响。, R' w; W2 S, U5 g7 j
/ W) k; j$ c, m# x' `3 o7 F/ l* G9 {, E2 ?% {9 D* w- m( ?, {
此外,仿真速度还受系统,包括处理器、RAM等影响。如果您在仿真期间打开了任何图形示波器或其他可视输出模块,这将降低性能。仿真速度与 CPU 速度成正比。如果在仿真期间存储的变量过大,则影响仿真速度。 |
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