介绍一下matlab的norm函数

uperrua

norm(X)会求出向量X的二范数，即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。
# J( ^* k$ `7 i) w
4 r0 u. |, u7 X5 y6 s( T1 P
$ u4 \4 |& f( V2 u* o) e% V格式：n=norm(A,p)
2 G; V) Y3 l  V1 e' A
; |7 N8 z' @; U) {- _
功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数

4 F, j. h6 Y% B  Z! E
1、如果A为矩阵

" |9 g1 n4 U" W, T
' f1 E- g0 z1 J! Wn=norm(A) 《Simulink与信号处理》

9 P9 \) W5 m( Q  M# q/ ~  S  d+ W
返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

5 \* Z* r2 k: {& S
) F7 i2 b: @0 U7 f# i3 un=norm(A,p)


根据p的不同，返回不同的值
8 Y3 Z( _  s; y, z+ }- u) y/ }; S, V
, U8 i* i) Y5 h4 F p  返回值
! e8 [+ `: }) i. i  ~! B/ ~* e) O 1  返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))
2  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
inf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
4 u. r- K) j: E1 S! V6 z" O( o- o# o5 F ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))


2、如果A为向量
8 F' n3 X- a$ b  |3 ^/ Y
2 w$ B6 A' I* Enorm(A,p)

返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
3 O0 k8 q% P, L% {: x

norm(A)
9 m1 T7 |) h/ g5 S
返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。
- T; c% N0 X& w. c  ^. O* `" b
5 ^' I3 R2 B% M8 X" B0 l- c0 H
! C# O# P+ {5 I4 Y: }norm(A,inf)


返回max(abs(A))
" ]+ n) r6 X' e4 Q$ k
/ U. x$ T$ A$ Y2 Y
norm(A,-inf)


/ }3 a$ z/ U# X! c; } 返回min(abs(A))


- W% j; x* a; i, v. F' y$ t

) e' o& A& J. b
1 F5 j2 h7 q5 m  S

xixihahaheihei

嘿嘿，不错哦