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MATLAB ------- 看一下离散周期信号的傅里叶级数(DFS)

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发表于 2019-10-24 11:07 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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& z. g, v4 k/ {# O8 w2 G
目录3 E  V0 [' ^% L3 Z$ t- k, f) z6 d. Q
  |; x: g7 q4 R+ v* v8 K
序言( D! q. k; P$ _( n5 W( q6 a
5 f; q0 ~* r6 [2 f+ `0 n
引入离散周期信号的傅里叶级数5 s; o* @# C; Z2 q
" s9 l8 y& P$ ?" w
成谐波关系的离散周期复指数序列
5 `/ L8 S# X$ T& `
, m( [1 A' @0 s% a; I! l周期信号的傅里叶级数表示
! P4 K0 A; l9 o) Y+ z
: p2 j& \1 U% p+ Z  a+ _离散周期信号的傅里叶级数系数及其确定过程
! N: B' a4 m/ y, Z! b+ U: M$ U: I2 _/ q4 U' r/ ]1 U' |
序言
6 p+ H& |2 _0 Q5 r4 ?' u6 f" `7 [- B6 N) w- [
这篇文章的思路是按照与连续时间周期信号的傅里叶级数一致的,看完这篇博文的基础上,再看离散时间复指数序列的周期性质,了解了离散时间复指数序列的周期性后,就可以很简单地理解离散周期信号的傅里叶级数了,这都是一环套一环的,缺少了一样都会让自己变得迷糊!2 C3 P2 X5 _0 s" n5 Z) a* O

8 f8 v9 g- _0 [* u由于本博文是专门讲离散周期信号的傅里叶级数,所以下面可能会省略离散两个字,但也要默认为是离散的!; h: e. t; l4 [; q8 |" C9 B
1 X1 E4 P0 E( h# w# d
说到傅里叶级数,我们以后就应该想到复指数信号,这是一个伟大的信号!
, _: E2 H; ?! `0 V2 D# R
+ \4 Z9 a0 K: o" `: o由成谐波关系的复指数信号的线性组合可以表示任意一个周期信号!而这种表示称为傅里叶级数表示!3 V3 y: x; x- v+ t
/ Q+ \. T- ^# r, Z
傅里叶级数表示有两个重要的内容,一个是表示本身,另一个就是傅里叶级数系数!# h5 h: q' ~2 K% E' M& c; f& \7 L
  H7 O9 H* b$ `9 p( z
引入离散周期信号的傅里叶级数
% U. E  [% f& F' q7 P1 i7 ^( M1 H  c! O$ [, R1 w4 i
成谐波关系的离散周期复指数序列

1 ?$ h/ a1 {( {  X0 t2 o# k, t
手稿:
& ~0 F2 L: Q, U% o$ S3 U
% R. \9 W: Y; y- o$ d
: d, ]  {$ D4 O& W/ _% s
" R6 c, X9 V" _( H( \# |

4 C( C% b& p) p1 C
. c6 O% X. ~  V" @: b6 R周期信号的傅里叶级数表示. }( z" F& p& U! v! F

8 T; u, L( x+ {2 Q8 R) D  g( ^手稿:
( d8 r" q/ u& t
& D/ U9 p: K7 t9 r2 B
. c' y( j# P/ z" x6 D( J+ ~' @

/ O* L' z, h* w7 C6 n离散周期信号的傅里叶级数系数及其确定过程8 T- K  N9 T, S0 e
* V3 M0 s( F! r( l6 }
5 T4 _% e& i& T( d* {
& Q3 T4 z7 N# R) z! ?
暂时就说这么多,需要补充的话再更新!

2 O2 {) {2 `, @8 r0 o  f
3 U/ s  |, P* Q* v. O
) [# C7 ]2 e: }' N

7 c) L% B$ W: Z( X3 ^
) y. m& Q# N) f; h$ n& T& N

5 D+ q7 _. K) o; X$ n  I9 d$ @( H5 _# m9 o
0 |4 G7 S2 Z5 `0 S1 O2 q
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+ D3 K6 @) F, }9 k: X: R# N' A1 a
7 s8 n+ F9 h0 V  U2 P3 Q" l
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