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准备学习做图像处理，首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解，不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义，因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为：数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作，以得到所期望的结果
. Q$ N m3 M' _9 y* I4 z
: F! r9 k3 N0 c8 c7 p" N- h目录5 R. e, {& H; _8 W( m' h2 H7 Q
/ B7 n- U& X( C1 P/ ^0 u# c* O0，光
( R$ B4 p( v# M5 C+ e: @2 Y5 _4 L j
1，图像的分类3 M0 `; x- F0 d v, G) v. [
) V" R4 j: |& ?8 |: q 1），亮度图像
# F/ R$ w3 l) E8 n
* i; d/ ?/ @2 s) n: | 2），二值图像( r+ d& m1 I) t- s
4 R0 u2 E4 _/ B$ I4 ~+ s Q 3），索引图像
3 M- l' W7 X+ T; f& m1 W4 R4 [9 ^% ^7 k- u
4），RGB图像1 p6 O" {5 U- E+ |$ ^. n4 Z l
+ A; U) i% a. w/ s
2，图像的基本运算
/ C$ V4 D7 `1 P, N
( M" d+ |2 G; |" t4 ]; q 1），点运算(point operation)4 x6 t, S/ I3 K3 P
8 Y/ R* j; _, ~/ c8 a$ ]1 w 2），代数运算(algerbra operation)
& G# G6 u1 Y) y& @% w# e! C0 M/ ?3 `
3），逻辑运算(logical operation) H. o5 T. n/ `+ T0 I* u9 A; o4 ~
1 z: b( e4 v+ L9 ?9 e 4），集合运算(geometic operation)
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. g$ x3 t6 D3 W9 i' P# }( I1 J% \3，RGB转灰度+ j) l% d' p* i2 H
% e, P6 Q/ ]+ Y9 s0 J1 r- k# I* I# L* V) x# O
& ?5 B, A' J7 `7 p+ u( v0 M) X: y, f
0，光
- H2 N' G* m/ s( T) ^3 m% y. U! i, ^, q d: A' @; }" T
我们都知道，光是一种电磁波，对于不同频率的光，分为可见光与不可见光。单色光：仅有一种波长成分的光，复合光，含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度，其中的强度级别，也叫gray level（灰度级）---从黑到白的度量值范围。
2 y3 F! \9 c( J* d5 S/ d, E0 O# ]3 @
& Z* g8 h8 C( ^- D3 _- P
% `7 ?" S; ~# l/ z* i1，图像的分类
3 P8 C5 r5 K- ?
! w$ j9 }* Z! s4 N3 V: P一般分类有很多种，这里根据图像数据矩阵解释方法的不同，一共分为四种# a" N: x, u0 \2 [! ^4 o7 m7 h" E) f
3 d! q: a. e; t' B; y5 G6 [* Q T" u& Q/ ` Q3 f% _
' ?+ W" R9 f% q+ ?5 u) P$ ]
0 D/ j, L) R( v) o
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4 a+ G( Z K& H3 S$ D- L$ k2 t9 N+ }( h; N" ?$ a
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发表于 2019-10-11 09:24
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