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Kalman滤波器的状态估计

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发表于 2019-9-25 13:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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3 V7 V$ @4 O  j5 w! e. U) p3 }" x/ K5 t- u/ w: t) ]
为什么要用状态估计理论?
- Z& F1 m( o: z' U9 ]在许多实际问题中,由于随机过程的存在,常常不能直接获得系统的状态参数,* l. H; t6 [  d; I6 m
需要从夹杂着随机干预的观察信号中分离出状态参数。例如,飞机在飞行的过
8 V' K4 M% T, z" H  n- [程中所处的位置,速度等状态参数需要通过雷达或它测量装置进行观测,而雷
% U: @5 C0 B0 i& `达等测量装置也存在随机干扰,因为在观测在飞机的位置,速度信号中夹杂着; h2 U+ }- n1 L* m. J( U
随机干扰,要想正确得到飞机的状态参数是不可能 的,之能根据观测到的信号; s  c, g# j, m, q
来估计和预测飞机的状态,这就是估计问题。4 a" w) K3 T7 G( n  {* N
4 G6 h/ a: O. y$ b( e

- q8 W: R8 ^: K' C7 t8 I
: b. P+ Z& M& a7 ?" ~3 Q% p1 }& ^0 c; y
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